- 博客(45)
- 收藏
- 关注
原创 基于 Langchain 和 FAISS 构建 LLM 知识库
使用 Langchain 和 FAISS 来一步一步构建一个(相对)高效的知识库系统
2024-09-17 16:32:10
1629
1
原创 【积累】Python中字符串格式化的三种方法
详细介绍Python中字符串格式化的 "fstring" ,".format()" 和 "%" 三种方法
2024-08-02 10:19:56
5429
1
原创 【解决Jetson Nano 内存不足问题】纯命令行将 Conda 环境迁移到 SD 卡
将Conda环境安装到SD卡,解决开发板内存空间不足的问题
2024-04-02 16:17:40
1615
2
原创 深度学习-卷积神经网络详解
介绍卷积神经网络原理以及python实现代码,给出了如VGG,Resnet,Lenet等经典卷积网络的代码实现和过程分析
2023-06-24 10:29:30
4947
1
原创 2023 ACM week-6
首先,我们需要找到同余的连续子序列,可以考虑枚举每个位置作为子序列的起点,然后再尝试向后扩展,直到无法继续扩展。对于每个起点,我们可以通过遍历整个子序列,计算该子序列中所有元素模 M 的余数是否相同,来判断该子序列是否是同余的。如果是同余的,就记录下当前子序列的长度,并更新最长同余子序列的长度。
2023-05-03 01:13:23
1823
1
原创 NEUQ-ACM week5
将每个人的得分拆分为两部分,左边的乘积和右边的数字,分别计算出每个人左边的乘积,然后再按右边的数字从大到小排序,这样就可以保证每个人右边的乘积都是比他大的数的乘积,只需要依次计算每个人的得分并求和即可。
2023-04-23 10:45:13
734
原创 2023-ACM-week3
对于每一个玩家,我们可以将他们的卡片上的数字进行排序,从小到大排列。这样做的目的是为了让玩家在选择划掉数字的顺序时,可以优先划掉小的数字,从而更有可能在最短的时间内划掉所有的数字。然后我们可以根据每个玩家的卡片上的数字,计算出在最有利的情况下,每一步应该划掉哪个数字。具体的计算方法是,我们首先划掉当前卡片上最小的数字,然后在其它玩家卡片中找到这个数字,并将这个数字从这些卡片上划掉。然后再找到卡片上最小的未被划掉的数字,依次类推。
2023-04-13 14:41:52
1796
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人