postgres cursor使用

本文介绍了一个简单的PL/SQL存储过程实例,用于从表A检索数据,并使用这些数据作为条件更新表B中的记录。该存储过程通过游标遍历表A的数据,并更新表B的相关字段。

最近参与的一个项目,后期无聊,别人做测试的时候想让我写一个存储过程,我以前也没有接触过plsql的存储过程,通过查询资料,自己写了一个供大家参考,有什么意见和改进希望大家多多指正。

需求:从A表中检索出数据,以A表中的数据为条件,更新B表中的数据。

-- Function: testupdate(bigint)

-- DROP FUNCTION testupdate(bigint);

CREATE OR REPLACE FUNCTION testupdate(loopcount bigint) RETURNS boolean AS

$BODY$ DECLARE

cu refcursor;

rec record;

BEGIN

open cu for select * from A where A.a IS NOT NULL;

loop

fetch cu into rec;

if not found then

exit;

end if;

update Bset B.b = '20120201'where B.b1 = rec.a1and B.b2 = rec.a2;

end loop;

close cu;

return true;

END;

$BODY$ LANGUAGE 'plpgsql' VOLATILE COST 100;

ALTER FUNCTION testupdate(bigint) OWNER TO mmbi_pos;

调用的时候

select * from testupdate(2);

### 数据库游标的定义 数据库游标提供了一种机制来遍历查询返回的结果集中的每一行。尽管SQL作为一种声明式语言通常用于处理整个集合的数据,但在某些情况下,逐行处理数据更为合适或者必要[^1]。 ### Python 中使用数据库游标的方法 在Python中,通过诸如`psycopg2`这样的库可以方便地创建并管理游标对象来进行数据库交互。对于非常大的数据集来说,这种方法特别有用,因为它允许程序分批次获取记录而不是一次性加载全部数据到内存中[^2]。 当利用PyODBC或其他类似的接口连接至SQL Server时,则会涉及到两种不同类型的游标: - **ODBC 游标**:由ODBC驱动器实现,在客户端应用程序端控制。 - **SQL Server 类型游标**:服务器端特性,提供了更丰富的功能选项比如滚动能力等。 两者的主要差异在于性能特点以及支持的功能范围上有所不同;选择哪一种取决于具体的开发需求和技术环境约束条件[^3]。 为了演示如何实际运用游标,请参阅下面给出的一个简单的例子,该示例展示了怎样从PostgreSQL数据库读取大量数据而不会耗尽系统资源: ```python import psycopg2 connection_string = "dbname='testdb' user='postgres' host='localhost' password='secret'" conn = None try: conn = psycopg2.connect(connection_string) cur = conn.cursor('server_side_cursor') # 创建服务端游标 query = 'SELECT * FROM large_table' cur.execute(query) while True: rows = cur.fetchmany(size=1000) # 每次只取出一部分数据 if not rows: break for row in rows: process(row) # 对每条记录做进一步处理 finally: if conn is not None: conn.close() ``` 此代码片段说明了如何设置一个名为 `server_side_cursor` 的服务端游标,并通过调用 `fetchmany()` 方法逐步检索结果集内的项目,从而有效地减少了内存占用。
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