<think>我们正在处理一个Spring Boot应用，需要解析包含
PDF文件的Base64编码字符串。目标是将Base64字符串解码为
PDF文件，并保存到服务器或进行进一步处理。
步骤：
1. 接收Base64编码的字符串（通常来自前端或其他服务）。
2. 将Base64字符串解码为
字节数组。
3. 将
字节数组写入为
PDF文件，或者
使用PDF解析库（如Apache
PDFBox）直接解析内容。
注意：Base64编码的字符串可能包含前缀（如`data:application/
pdf;base64,`），我们需要去除这些前缀，只保留纯Base64数据。
示例代码：
假设我们有一个Base64字符串，它可能包含前缀，也可能不包含。我们可以这样处理：
```
java
import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
import
java.io.FileOutputStream;
import
java.io.IOException;
public class Base64To
Pdf {
public static void decodeBase64To
Pdf(String base64String, String outputFilePath) throws IOException {
// 去除Base64字符串中可能包含的数据URI前缀
String base64Data = base64String.split(",")[1];
byte[] decoded
Bytes = Base64.decodeBase64(base64Data);
try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outputFilePath)) {
fos.write(decoded
Bytes);
}
}
}
```
但是，如果Base64字符串不包含前缀，直接
使用`base64String`即可。因此，我们可以先检查是否包含逗号，如果有则
分割，否则直接
使用。
改进版本：
```
java
public static void decodeBase64To
Pdf(String base64String, String outputFilePath) throws IOException {
String base64Data;
if (base64String.contains(",")) {
base64Data = base64String.split(",")[1];
} else {
base64Data = base64String;
}
byte[] decoded
Bytes = Base64.decodeBase64(base64Data);
try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outputFilePath)) {
fos.write(decoded
Bytes);
}
}
```
在Spring Boot中，我们可能在一个Controller中接收Base64字符串，然后调用上述方法。
示例Controller方法：
```
java
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class
PdfController {
@PostMapping("/upload
Pdf")
public String upload
Pdf(@RequestBody String base64String) {
try {
// 假设我们保存到项目的临时目录，实际应用中需要根据需求指定路径
String filePath = "temp.
pdf";
decodeBase64To
Pdf(base64String, filePath);
return "
PDF saved successfully!";
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return "Error: " + e.getMessage();
}
}
}
```
注意：上述代码
使用了Apache Commons Codec库的Base64类。在Spring Boot项目中，我们可以添加依赖：
Maven:
```xml
<dependency>
<groupId>commons-codec</groupId>
<artifactId>commons-codec</artifactId>
<version>1.15</version> <!--
使用最新版本 -->
</dependency>
```
或者，我们也可以
使用Java 8自带的`
java.util.Base64`：
```
java
import
java.util.Base64;
public static void decodeBase64To
Pdf(String base64String, String outputFilePath) throws IOException {
String base64Data;
if (base64String.contains(",")) {
base64Data = base64String.split(",")[1];
} else {
base64Data = base64String;
}
byte[] decoded
Bytes = Base64.getDecoder().decode(base64Data);
try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outputFilePath)) {
fos.write(decoded
Bytes);
}
}
```
这样就不需要额外的依赖。
另外，如果我们需要在内存中处理
PDF（例如解析内容），而不是保存为
文件，我们可以
使用PDF解析库（如
PDFBox）来加载
字节数组并解析。
使用PDFBox解析的示例：
添加依赖（Maven）：
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.
pdfbox</groupId>
<artifactId>
pdfbox</artifactId>
<version>2.0.24</version> <!--
使用最新版本 -->
</dependency>
```
解析代码：
```
java
import org.apache.
pdfbox.pdmodel.
PDDocument;
import org.apache.
pdfbox.text.
PDFTextStripper;
import
java.io.
ByteArrayInputStream;
import
java.io.IOException;
public static String parse
Pdf(
byte[]
pdfBytes) throws IOException {
try (
PDDocument document =
PDDocument.load(new
ByteArrayInputStream(
pdfBytes))) {
PDFTextStripper stripper = new
PDFTextStripper();
return stripper.getText(document);
}
}
```
然后，我们可以在解码后直接调用这个方法获取文本内容。
总结：
1. 解码Base64字符串为
字节数组（注意处理可能的前缀）。
2. 可以选择将
字节数组保存为
PDF文件，或者
使用PDF解析库解析内容。
根据实际需求选择保存
文件还是直接解析。
注意：处理
文件时要注意异常处理，确保资源被正确关闭。
在Spring Boot应用中，我们通常会将
文件保存到指定的存储位置（如
文件系统、云存储等），或者将解析的内容存储到数据库。这里我们提供了基本的解码和保存方法。
如果Base64字符串很大，我们还需要考虑内存
使用情况，可以
使用流式处理，但Base64解码通常需要整个字符串，所以对于大
文件需要确保有足够的内存。
另外，如果Base64字符串来自前端，通常是通过表单数据（multipart/form-data）或JSON传递。在Controller中，我们可以
使用一个包含Base64字符串的DTO来接收。
例如：
```
java
public class
PdfUploadRequest {
private String base64
Pdf;
// getter and setter
}
@PostMapping("/upload
Pdf")
public String upload
Pdf(@RequestBody
PdfUploadRequest request) {
//
使用request.getBase64
Pdf()
}
```
这样更符合RESTful风格。
以上就是在Spring Boot应用中解析Base64编码的
PDF文件的基本方法。</think>在Spring Boot应用中解析Base64编码的
PDF文件，需要经过以下步骤：
### 解决方案步骤
1. **接收Base64字符串**
从请求中获取包含
PDF数据的Base64字符串（可能包含前缀如`data:application/
pdf;base64,`）。
2. **清理和验证数据**
```
java
public static String cleanBase64(String base64Str) {
if (base64Str.contains(",")) {
return base64Str.split(",")[1]; // 移除数据URI前缀
}
return base64Str;
}
```
3. **解码为
字节数组**
使用Java 8+内置的Base64解码器：
```
java
import
java.util.Base64;
byte[]
pdfBytes = Base64.getDecoder().decode(cleanBase64(base64String));
```
4. **保存为
PDF文件**
```
java
import
java.nio.file.Files;
import
java.nio.file.Path;
import
java.nio.file.Paths;
Path path = Paths.get("output.
pdf");
Files.write(path,
pdfBytes); // 写入本地
文件
```
5. **解析
PDF内容（可选）**
使用Apache
PDFBox解析文本：
```
java
import org.apache.
pdfbox.pdmodel.
PDDocument;
import org.apache.
pdfbox.text.
PDFTextStripper;
try (
PDDocument doc =
PDDocument.load(
pdfBytes)) {
String text = new
PDFTextStripper().getText(doc);
System.out.println("
PDF内容：" + text);
}
```
### 完整Controller示例
```
java
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import
java.util.Base64;
import
java.nio.file.*;
@RestController
public class
PdfController {
@PostMapping("/decode-
pdf")
public String decode
Pdf(@RequestBody String base64Str) {
try {
// 1. 清理Base64字符串
String cleanBase64 = cleanBase64(base64Str);
// 2. 解码为
字节数组
byte[]
pdfBytes = Base64.getDecoder().decode(cleanBase64);
// 3. 保存
文件
Path path = Paths.get("decoded.
pdf");
Files.write(path,
pdfBytes);
return "
PDF保存成功: " + path.toAbsolutePath();
} catch (Exception e) {
return "解析失败: " + e.getMessage();
}
}
private String cleanBase64(String base64Str) {
return base64Str.contains(",") ?
base64Str.split(",")[1] : base64Str;
}
}
```
### 依赖配置
在`pom.xml`中添加：
```xml
<!-- Spring Web -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--
PDF解析（可选） -->
<dependency>
<groupId>org.apache.
pdfbox</groupId>
<artifactId>
pdfbox</artifactId>
<version>3.0.0</version>
</dependency>
```
### 测试请求示例
使用Postman发送JSON请求：
```json
{
"base64Str": "data:application/
pdf;base64,JVBERi0xLjQKJdP0zOUK..."
}
```
### 注意事项
1. **内存管理**
大
文件需
使用流式处理，避免内存溢出：
```
java
InputStream stream = new
ByteArrayInputStream(
pdfBytes);
```
2. **安全验证**
- 检查Base64有效性：`base64Str.matches("[A-Za-z0-9+/=]+")`
- 限制
文件大小（通过`application.properties`）：
```
spring.servlet.multipart.max-file-size=10MB
```
3. **
文件存储**
建议
使用云存储（如AWS S3）替代本地
文件系统
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