tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences 截断填充序列_tensorflow 默认序列截断方式-优快云博客

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博客介绍了tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences截断填充序列的功能，可将多个数组序列统一到同一长度，默认前面截断或填充。还给出后面填充、统一长度为9，分别进行前面截断和后面截断的示例。

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tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences 截断填充序列

import tensorflow as tf
import numpy as np

pad_sequences(sequences, maxlen=None, dtype='int32', padding='pre', truncating='pre', value=0.0) pads sequences to the same length. 截断填充，多个数组序列统一到同一长度，默认是前面截断或填充。

array_1 = list(np.random.randint(100, size=10))
array_2 = list(np.random.randint(100, size=8))
array_3 = list(np.random.randint(100, size=15))
seq = [array_1, array_2, array_3]
print('\n'.join(map(str, seq)))

[45, 42, 11, 24, 54, 78, 24, 71, 45, 71]
[60, 65, 17, 72, 46, 51, 88, 24]
[53, 56, 7, 47, 67, 14, 2, 28, 89, 5, 58, 43, 59, 26, 25]

下面的例子，后面填充，统一长度为9，默认前面截断。可以看到，第1、3个序列超过9个元素，前面部分被截断，第2个序列不足9个，后面填充0。

tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(seq, maxlen=9, padding='post', value=0)

array([[42, 11, 24, 54, 78, 24, 71, 45, 71],
       [60, 65, 17, 72, 46, 51, 88, 24,  0],
       [ 2, 28, 89,  5, 58, 43, 59, 26, 25]], dtype=int32)

下面的例子，后面填充，后面截断，统一长度为9。可以看到，第1、3个序列超过9个元素，后面部分被截断，第2个序列不足9个，后面填充0。

tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(seq, maxlen=9, padding='post', truncating='post', value=0)

array([[45, 42, 11, 24, 54, 78, 24, 71, 45],
       [60, 65, 17, 72, 46, 51, 88, 24,  0],
       [53, 56,  7, 47, 67, 14,  2, 28, 89]], dtype=int32)