java 并发容器

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java 并发容器

ConcurrentHashMap：并发版HashMap
CopyOnWriteArrayList：并发版ArrayList
CopyOnWriteArraySet：并发Set
ConcurrentLinkedQueue：并发队列(基于链表)
ConcurrentLinkedDeque：并发队列(基于双向链表)
ConcurrentSkipListMap：基于跳表的并发Map
ConcurrentSkipListSet：基于跳表的并发Set
ArrayBlockingQueue：阻塞队列(基于数组)
LinkedBlockingQueue：阻塞队列(基于链表)
LinkedBlockingDeque：阻塞队列(基于双向链表)
PriorityBlockingQueue：线程安全的优先队列
SynchronousQueue：读写成对的队列
LinkedTransferQueue：基于链表的数据交换队列
DelayQueue：延时队列

ConcurrentHashMap：并发版HashMap

ConcurrentHashMap在JDK7种用了锁分段技术，HashTable容器在竞争激烈的并发环境下表现出效率低下的原因，是因为所有访问HashTable的线程都必须竞争同一把锁，那假如容器里有多把锁，每一把锁用于锁容器其中一部分数据，那么当多线程访
问容器里不同数据段的数据时，线程间就不会存在锁竞争，从而可以有效的提高并发访问效率，这就是ConcurrentHashMap所使用的锁分段技术，首先将数据分成一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁，当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候，其他段的数据也能被其他线程访问。

JDK8中放弃了分段锁，改为对单个元素(Node)加锁，什么操作下才加锁？？？；

初始化 initTable

// 箱子个数，惰性初始化（第一次插入数据的时候才初始化），size用于是2的倍数
transient volatile Node<K,V>[] table;
// 初始值0，负值表示被其他线程加锁，初始化之后value = 0.75 * n
private transient volatile int sizeCtl;
private final Node<K,V>[] initTable() {
        Node<K,V>[] tab; int sc;
        while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
        // 用sizeCtl控制多线程同时初始化问题，所有对sizeCtl操作都是原子的，并且是可见的，当小于0时，线程从运行状态置为就绪状态，并自旋判断sizeCtl状态
            if ((sc = sizeCtl) < 0)
                Thread.yield(); 
            // 如果两个线程同时进行下一步判断，则开始CAS竞争
            else if (U.compareAndSetInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
                try {
                    if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
                    // DEFAULT_CAPACITY=16,
                        int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY;
                        @SuppressWarnings("unchecked")
                        Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
                        table = tab = nt;
                        // sc = 12 = n - n/4 = 3/4 * n
                        sc = n - (n >>> 2);
                    }
                } finally {
                    sizeCtl = sc;
                }
                break;
            }
        }
        return tab;
    }

问题：
1、为什么很多成员被声明为transient?

插入元素

final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
        if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
        int hash = spread(key.hashCode());
        int binCount = 0;
        for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
            Node<K,V> f; int n, i, fh;
            if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
                tab = initTable();
            else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
            // 如果当前位置没有值，则cas竞争该位置更新；
                if (casTabAt(tab, i, null,
                             new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
                    break;    // no lock when adding to empty bin
            }
            else if ((fh = f.hash) == MOVED)
                tab = helpTransfer(tab, f);
            else {
                V oldVal = null;
                synchronized (f) {
                    if (tabAt(tab, i) == f) {
                        if (fh >= 0) {
                            binCount = 1;
                            for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
                                K ek;
                                if (e.hash == hash &&
                                    ((ek = e.key) == key ||
                                     (ek != null && key.equals(ek)))) {
                                    oldVal = e.val;
                                    if (!onlyIfAbsent)
                                        e.val = value;
                                    break;
                                }
                                // 链表末尾插入元素
                                Node<K,V> pred = e;
                                if ((e = e.next) == null) {
                                    pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
                                                              value, null);
                                    break;
                                }
                            }
                        }
                        else if (f instanceof TreeBin) {
                            Node<K,V> p;
                            binCount = 2;
                            if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
                                                           value)) != null) {
                                oldVal = p.val;
                                if (!onlyIfAbsent)
                                    p.val = value;
                            }
                        }
                    }
                }
                if (binCount != 0) {
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
                        treeifyBin(tab, i);
                    if (oldVal != null)
                        return oldVal;
                    break;
                }
            }
        }
        addCount(1L, binCount);
        return null;
    }

CopyOnWriteArrayList：并发版ArrayList

底层结构也是数组，和ArrayList不同之处在于：当新增和删除元素时会创建一个新的数组，在新的数组中增加或者排除指定对象，最后用新增数组替换原来的数组。读操作不加锁，写（增、删、改）操作加锁，读取的当前副本，因此可能读取到脏数据

CopyOnWriteArraySet：并发Set

基于CopyOnWriteArrayList实现（内含一个CopyOnWriteArrayList成员变量），也就是说底层是一个数组，意味着每次add都要遍历整个集合才能知道是否存在，不存在时需要插入（加锁）。
适用场景：在CopyOnWriteArrayList适用场景下加一个，集合别太大（全部遍历伤不起）。