logstash将采取kafka的数据到elasticSearch配置

本文介绍了如何配置Logstash以从Kafka消费者获取数据并将其有效地导入到ElasticSearch。关键配置参数consumer_threads需根据Kafka集群的分片数进行调整,确保线程有效利用,避免资源浪费。同时,提到了timestamp和@timestamp变量的区别。

# 如下是logstash 将 kafka的数据到elasticSearch 的主要配置。

# 其中 consumer_threads 的配置跟kafka集群的分片和logstash的集群有很大关系 。

# kafka的每个分片只能给一个comsumer消费,consumer_threads如果大于kafka分片,将导致consumer_threads有些线程空闲;consumer_threads如果小于kafka的分配,

将导致logstash 将要消费多个kafka的分片数据。


input {

    kafka {
        zk_connect => "A:2181,B:2181,C:2181"
        group_id => "b2c.k2e.consumer"
        topic_id => "clusterTest"
        reset_beginning => false
        consumer_threads => 4
        decorate_events => false
        queue_size => 1000
        
        codec => multiline {
  
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