perf之timechart(系统性能图形化分析工具)

本文通过一个简单的C++程序演示如何使用perf工具记录进程性能,并利用timechart功能分析不同线程数设置下CPU调度的情况。

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perf record可以统计系统在一段时间内,进程的性能表现,但是其结果不适合直接阅读,有很多图形化工具可以把其结果转换成图形界面的方式,而perf自带了timechart分析工具,当然它只记录了进程粒度上的表现,还是替代不了火焰图这种可以在函数级别上进行分析的工具,最好可以配合使用。下面我们通过一个栗子来看看:

先写一个消耗cpu的进程
#include <iostream>
#include <thread>

#include <unistd.h>

void test() {
    int i = 0;
    while(i < 5000000000) i++;
}

int main() {
    std::thread *th[12];
    for(int i = 0; i < 12; i++) {
        th[i] = new std::thread(test);
    }
    for(int i = 0; i < 12; i++) {
        th[i]->join();
        delete th[i];
    }
    return 0;
}
度量结果
./thread
新的终端下运行:
sudo perf timechart record
几秒后ctl+c中断
sudo perf timechart
结果输出在output.svg下面

这里写图片描述

修改为8线程

这里写图片描述

分析

通过上图我们可以看到进程在CPU上面的调度结果,通过将线程数量修改为当前CPU数量,我们还会看见CPU密集型的程序,并不是线程数开的越多越好(12线程的在CPU上明显空隙挺多),因为进程调度需要切换上下文,切换上下文本身也是一件需要消耗资源的事情。

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