perf record可以统计系统在一段时间内,进程的性能表现,但是其结果不适合直接阅读,有很多图形化工具可以把其结果转换成图形界面的方式,而perf自带了timechart分析工具,当然它只记录了进程粒度上的表现,还是替代不了火焰图这种可以在函数级别上进行分析的工具,最好可以配合使用。下面我们通过一个栗子来看看:
先写一个消耗cpu的进程
#include <iostream>
#include <thread>
#include <unistd.h>
void test() {
int i = 0;
while(i < 5000000000) i++;
}
int main() {
std::thread *th[12];
for(int i = 0; i < 12; i++) {
th[i] = new std::thread(test);
}
for(int i = 0; i < 12; i++) {
th[i]->join();
delete th[i];
}
return 0;
}
度量结果
./thread
新的终端下运行:
sudo perf timechart record
几秒后ctl+c中断
sudo perf timechart
结果输出在output.svg下面
修改为8线程
分析
通过上图我们可以看到进程在CPU上面的调度结果,通过将线程数量修改为当前CPU数量,我们还会看见CPU密集型的程序,并不是线程数开的越多越好(12线程的在CPU上明显空隙挺多),因为进程调度需要切换上下文,切换上下文本身也是一件需要消耗资源的事情。