question

最新推荐文章于 2025-02-03 21:53:18 发布
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博客提及了comm中的msgbox以及显示相关内容，但信息较少。推测围绕comm里msgbox的显示情况展开。

comm中的msgbox

如果显示等

ougigi
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Kaggle：Quora Question Pairs
lpty的博客
06-11 7153
一、概要 Quora Question Pairs是kaggle上一个关于文本匹配的问题，主要目的是判断两个问题是不是同一个意思。 二、数据简介 数据结构相对比较简单，如下： "id","qid1","qid2","question1","question2","is_duplicate&quot
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Video Question Answering综述
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目录引言选择型视频问答开放型视频问答选择型、开放型均可的视频问答结论参考文献 引言        视频问答是视觉语言领域较为新兴的一个课题，需要根据视频内容和问题进行分析，得出问题的答案。根据回答形式，可分为：一、选择型视频问答；二、开放型视频问答。根据方法的提出时间，可以构建出如下时间线： 2014 MM JVTP-UEAQ[1] 2015 arXiv GRU[2] 2016 CVPR MovieQA[3] 2017 CVPR MovieFIB[4] 2017 C
深入解析“Beg the Question”——不仅仅是“提出问题”那么简单！
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Mysql question 和query的差异
weixin_40455124的博客
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question 和query 差不多，其实都是执行的语句数量，使用以下语句可以看到都在正在 mysql> show global status like 'Qu%'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Queries | 745 | | Questions | 397 | +---------------+-------+ 2 rows in se
SQuAD（Stanford Question Answering Dataset）数据集简介
一起来研究langchain和langchain-chatchat
07-02 3620
SQuAD（Stanford Question Answering Dataset）数据集是一个非常流行且广泛使用的问答数据集，主要用于训练和评估问答系统。它的设计目的是从给定的段落中回答问题。SQuAD 数据集的优点在于它的规模大、数据质量高，并且包含了多样化的上下文和问题。然而，SQuAD 数据集也有一些局限性，使其在覆盖生活中常见问题方面存在一定的不足。标注质量不一致：自定义文档的数据标注质量可能不一致，尤其是在标注过程缺乏标准和规范的情况下。覆盖范围有限。
浅谈问题生成（Question Generation）
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12-11 4490
©作者 | 刘璐学校 | 北京邮电大学研究方向 | 问题生成与QA问题生成（Question Generation）是文本生成中的重要子任务，旨在根据输入数据（文本、知识库、图像等类型，本...
智能问答（Question Answering）的主要研究方向
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EMNLP2019]BiPaRABilingualParallelDatasetforMultilingualandCross-lingualReadingComprehensionNovels多语言和跨语言阅读理解小说的双语并行数据集。大多数研究关注于事实类问题，而非事实类问题的研究相对不足，包括数学类的问题、判断类的问题等。包括英法德等主流语言之间的研究，也包括特定于使用人数较少的语言的研究。比如可以将对答案的解释也作为训练数据的一部分，让模型学会解释。..................
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switch (QMessageBox::question(this,tr("手动选择完成？"),tr("手动选择完成且正确"), QMessageBox::Yes|QMessageBox::No,QMessageBox::Yes)) { case QMessageBox::Yes: ...
人工智能-项目实践-智能问答-Chinese Visual Question Answering 中文看图问答.zip
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人工智能-项目实践-智能问答-Chinese Visual Question Answering 中文看图问答 Problems This is a very difficult problem combining both image and NLP. We do have a good Chinese VQA dataset (FM-IQA from ...
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CoQA_A_Conversational_Question_Answering_Challenge.pdf
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QuestionOne.java
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根据虹软实现的 人脸检测、追踪、识别、年龄检测、性别检测 的JAVA解决方案
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matlab YALMIP、GLPK安装资源
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【scratch3.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】打砖块.zip
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