ouening的博客

这个DTU非常给力，不用插卡自带esim卡，送8年流量，配置的话通过小程序【联博士】蓝牙配置（手机扫描DTU背后的二维码即可，蓝牙密码也在背面），省去了连接电脑硬件配置的繁琐步骤。注意速灵科RSDS5 设备地址默认为1，如果有多个传感器，需要设置不同地址，后面会介绍如何设置。本博客是以自有的云服务器数据处理为例进行介绍的，使用有人云的例子请参考官网教程。为写入的设备地址（2个字节，范围1-255，这里设置为2），为设备地址寄存器（2个字节），为CRC校验位，2个字节。

在开了代理的情况下用pip安装一直会报ssl proxy错误，需要临时关闭代理才能安装，解决方案：（1）手动添加环境变量（该方法对笔者无效）（2）直接配置系统代理(有效）

Python：3.10CUDA:11.3detectron2：0.6torch：1.11.0+cu113git clone detectron2的源码之后执行python setup.py build_ext进行编译，出现以下错误：D:/Applications/WPy64-31040/python-3.10.4.amd64/lib/site-packages/torch/include\c10/macros/Macros.h(142): warning C4067: 预处理器指令后有意外标记 -

假设某一硬件设备通过串口定时向主机发送数据，数据格式为：Temperature: 30.20Humidity: 26.40 那么在PC端可以用python结合pyqtgraph创建GUI程序来绘图，程序需要解决的几个问题：开启子线程用于串口数据接收处理，然后通过qt的信号将数据发回给主线程串口连接要设置timeout参数，用来接收完整的数据帧数据处理前要对数据格式进行判断，比如单片机刚重启的时候会答应其他信息，那些是解析不了的，先进行数据过滤串口接收数据的线程设置为守护线程，主要主程序关.

形如X′=AX+bX'=AX+bX′=AX+b的矩阵微分方程目前在scipy中是没有接口直接处理的，需要自己手动转换一下格式，但对应这种格式MATLAB的ode求解器是支持直接求解的。本文基于https://wenku.baidu.com/view/8fc76d6bfbd6195f312b3169a45177232f60e4f9.html?re=view的例子（原例子是用MATLAB求解的，采用scipy求解一组矩阵微分方程：python程序如下：from scipy.integrate impo

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Aug 15 01:10:42 2020@author: LX"""import torchimport torchvisionimport cv2import onnximport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport timmimport osprint(torch.__version__)print(cv2.__version_

在python环境下实现人脸检测有多种方式，最简单易用的是使用opencv或者dlib，两者都提供了经典方法和深度学习方法进行人脸检测：opencv haar cascade检测：haarcascade_frontalface_alt.xmlopencv dnn模块加载预训练模型：res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel+deploy.prototxt，或者TensorFlow的量化版本opencv_face_detector_uint8.pb+ope

系统：Ubuntu18.04python：3.6.9mmdetection支持非常多的目标检测模型，从经典的Faster RCNN、SSD等，到最新的DetectoRS，还有灵活多变的配置文件，使其成为了目前最流行的目标检测框架之一。项目开发也非常活跃，这对我们用户来说是好事，这意味着拥有更稳定的版本迭代。本文主要记录使用mmdetection2.3版本训练自定义数据集的关键流程，有些细节已经省略，大家酌情参考。安装mmcv-full。mmdetection依赖于mmcv，并且要安装pytorch

环境：windows10 64bitpython: 3.7opencv 4.2.0tensorflow: 2.1**目的：**利用opencv中的dnn模块对tensorflow模型进行加载。opencv的dnn模块有函数dnn.readNetFromTensorflow，根据函数文档可知是调用pb格式的tensorflow模型，这里就入坑了，tensorflow保存的文件格式多种...

环境：Win10, python3, IPython7.10, qtconsole英文论文的常用字体为Times New Roman，绘图中的字体也是此类型（中文文章西文字体一般要求为该字体），Python使用matplotlib库绘图，通过一些设置也能绘制出符号论文要求的图片，笔者的使用环境为qtconsole，如果直接执行py脚本文件也是可以的，只需使用plt.save函数保存即可。1. ...

参考项目地址:https://github.com/lpuglia/torchvision_voc参考链接:[1]https://github.com/pytorch/vision/issues/1116[2]https://pytorch.org/docs/stable/_modules/torchvision/models/detection/faster_rcnn.html[3]ht...

参考链接：http://blog.lisp4fun.com/2018/03/09/bayeshttps://www.kaggle.com/nnitiwe/spam-detection-with-sklearn数据集在kaggle网站下载'''垃圾邮件识别'''from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizerf...

参考链接：https://www.youtube.com/watch?v=sGZbQgDOfi4&list=PLLBUgWXdTBDjcqDl2e5F_hcBjEc6vjr1X&index=19对已有影响石油价格的数据进行非线性建模，非线性模型为：oilprice=a∗WTIb∗HHc∗NGLdoil_{price}=a*WTI^{b}*HH^{c}*NGL^{d}oilpri...

1、设置qtconsole字体类型及大小(1) 首先生成jupyter qtconsoel的配置文件，在Linux或者win下的终端执行下面命令jupyter qtconsole --generate-config 以win为例，会在当前用户目录下生成"C:\Users\admin\.jupyter\jupyter_qtconsole_config.py" ，如下图，在Linux下是......

软件库：scipy.optimize, numpy相关函数：scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None)这部分内容为scipy官方...

sympy的符号计算功能很强大，学习矩阵分析，重温了线性代数中施密特正交化的方法，正好可以用sympy解决一些计算问题。施密特正交化，也称 Gram-Schmidt 正交化过程 (Gram–Schmidt Orthogonalization Procedure). 该⽅法以Jørgen P. Gram 和 Erhard Schmidt 命名, 它更早出现在拉普拉斯和柯西的⽂章中[1]，步骤如下：...

sympy版本:1.2假设求解矩阵方程 AX=A+2XAX=A+2XAX=A+2X 其中 A=⎛⎝⎜41−1212303⎞⎠⎟A=(423110−123)A=\left( \begin{matrix} 4& 2& 3\\ 1& 1& 0\\ -1& 2& 3\\\end{matrix} \right) 求解之前对矩阵方程化简为 (A−2E)X=A(A−2...

计算曲线长度，根据线积分公式： ∫BAf(x,y,z)dl∫ABf(x,y,z)dl\int_A^Bf(x,y,z)dl，令积分函数f(x,y,z)f(x,y,z)f(x,y,z)为1，即计算曲线的长度，将其微元化：limn→∞Δl→0∑i=0nf(xi,yi,zi)Δlilimn→∞Δl→0∑i=0nf(xi,yi,zi)Δli\underset{\begin{array}{c} n\...

思路： 1、将BGR转换为HSV颜色空间 2、设置掩模 3、位运算这里以更改摩托罗拉logo背景为例，图片在必应图片搜索得知，具体代码如下：import numpy as npimport cv2from imageio import imreadimport matplotlib.pyplot as pltdef show(img,winname = "img"):...

参照matlab绘制复变函数的例子，使用python实现绘制复变函数图像，'''参照matlab绘制复变函数的例子，创建函数cplxgrid,cplxmap,cplxroot'''# 1.导入相关库import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import *# 2.创建函数...

软件平台：VS Code，pylint 在VS 中使用pylint，编辑pyqt5文件时出现了很多代码错误提示，通过网上查找资料得到下面解决方法：原因：新版pylint默认不支持外部扩展模块,pyqt5是C++写的外部扩展，因此在【用户设置】那里添加下面设置即可："python.linting.pylintArgs": [ "--extension-pkg-whiteli...

系统平台：Win10 64bit python版本： python 3.5.3 pyside2版本：pyside2-5.11.0（使用pip install -U pyside2安装）pyside2的API兼容PyQt5，但是它的license是LGPL，便于后面进行商业开发，因此准备玩一下。在下面地址下载pyside2的示例代码 https://github.com/py...

sympy有个vector 模块，里面提供了求解标量场、向量场的梯度、散度、旋度等计算,官方参考连接： http://docs.sympy.org/latest/modules/vector/index.htmlsympy中计算梯度、散度和旋度主要有两种方式： 一个是使用∇∇\nabla算子，sympy提供了类Del()，该类的方法有：cross、dot和gradient，cros...

quiver绘制表示梯度变化非常有用，下面是学习过程中给出的两个例子，可以很好理解quiver的用法from pylab import *close()## example 1x = linspace(0,10,40)y = x**2*exp(-x)u = array([x[i+1]-x[i] for i in range(len(x)-1)])v = array([y[i...

scipy1.1.0版本的接口有很大，变化，也新增了函数。使用scipy求解微分方程主要使用scipy.integrate模块，函数是odeint,solve_ivp（初值问题），可以求解一阶、二阶以及高阶方程或方程组。下面直接上代码，已有详细注释'''使用scipy求解微分方程，包括一阶、二阶和高阶微分方程从scipy1.1.0版本开始，相关的求解函数API变化比较大，也新增了...

主要库：wordcloud,jieba,matplotlib本例子实现制作一个网页内容的词云注意，如果中文词云出现乱码，可以根据下面的博客介绍内容进行操作： https://blog.youkuaiyun.com/Dick633/article/details/80261233参考文章：http://liyangbit.com/nltk/nltk-yidaiyilu/下面直接贴上代码，已有详...

软件库：scipy.optimize相关函数：1.scipy.optimize.linprog(c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=None, method='simplex', callback=None, options=None)2.scipy.optimize.linear_sum_assignment(cost...

用python处理含身份证号码的文本文件，将其另外保存为csv文件，该csv文件使用wps打开显示身份证号码后面三位数变为0，解决的办法是：身份证号码前加'\t'，例如下面代码：origine_file = r"C:\Files\名单.txt"save_to = "C:\Files\save.csv"f = open(save_to,'w+',encoding='utf-8')for l...

Basemap是一个强大的绘制地图工具包，配合matplotlib，可以绘制一些漂亮的地图，通过网上搜集的数据就可以绘制关于人口分布、天气等不同因素在不同地域的分布情况。本人是在win10环境下使用的，安装basemap在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#basemap这个网站下载.whl 格式的文件安装，我几乎所有的python package都

Veusz的文本功能很强大，支持latex和python表达式赋值，如果熟悉python的朋友，又觉得matplotlib用来制作论文插图太low的话，Veusz可以说是最好的选择，用好了的话效率比Origin还有高，最重要的是——开源免费！这也意味着学术生涯不止于在校期间（使用Origin）。支持latex格式在Veusz中需要输入文字标注的地方少不了使用latex语言来标注诸如公式之类的内...

软件：（1）Chrome 71.0.3578.98（非最新版）（2）python 3.6（3）selenium 3.141.0（4）geckodriver-v0.23.0-win64.zip（5）chromedriver_win32.zip 使用谷歌浏览器作测试一定要安装这个，否则会报错将下载后的geckodriver和chromedriver解压，将程序放到Windows可以搜索程序...

本博客主要介绍Veusz导入数据的功能。主要介绍下面三种数据格式的导入：（1）常规数据（空格间隔每列数据）（2）CSV数据（3）二维数据常规数据通常我们处理实验数据的时候都需要拟合，假如我们有这样一组数据：x, y_true, y_fit, errx为横坐标，y_true为实验真值，y_fit为拟合值，err为拟合误差，误差种类分为symmetric和asymmetric（包括p...

%matplotlib inline%config InlineBackend.figure_format = 'svg'import matplotlib.pyplot as plt参考连接：https://stackoverflow.com/questions/17582137/ipython-notebook-svg-figures-by-default

对于密集型CPU/IO操作，合理使用多线程/进程可以大大加快速度，在机器学习中经常需要对我们自己的图像数据集做一些预处理，因此使用多进程是一个不错的方式，下面的例子展示了使用Python自带的多进程模块multiprocessing例子。'''使用多进程批量处理图片'''from multiprocessing.dummy import Poolfrom PIL import Image...

博主相关博文：python线性规划（linear programming）与分配问题（assignment problem）线性规划问题，在计算求解过程主要确定下面4点：（1）目标函数（2）等式约束（3）不等式约束（4）变量约束CVXPY是一个基于python环境的功能强大的凸优化计算软件包，使用其求解一个简单的线性规划问题 ，min f=-4a+b+7c (1)目标函数s.t....

系统：win10miniconda: 3.7.1 64bita安装完miniconda之后，使用conda包管理器安装包出现了多种问题，最开始是源的问题，这个问题网上很多，解决了这个问题之后还有一个问题是SSLError("Can\'t connect to HTTPS URL because the SSL module is not available. ，笔者的.condarc文件内容如...

参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26379590先贴出效果图然后简单粗暴给出代码：#coding:utf-8# 导入matplotlib模块并使用Qt5Aggimport matplotlibmatplotlib.use('Qt5Agg')# 使用 matplotlib中的FigureCanvas (在使用 Qt5 Backends中 Figu...

研究生课程《应用数值分析》结课了，使用python简单记录了下常微分方程数值解法。向前欧拉法{yi+1=yi+hif(xi,yi)y0=y(a)\left \{ \begin{array}{lr}y_{i+1}=y_i+h_i f(x_i,y_i) \\y_0=y(a)\end{array}\right .{yi+1​=yi​+hi​f(xi​,yi​)y0​=y(a)​fro...

使用python实现了简单的二分法求非线性方程根。# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Dec 13 22:16:35 2018@author: zwqPython实现二分法求解非线性方程"""import mathclass ConditionError(Exception): def __init__(self,Err..

之前写过一篇关于绘制雨点动图的博客Python/Matplotlib实现雨点图动画博客中使用了matplotlib的animation模块，使用比较繁琐，下面介绍一种比较简单的办法，使用交互式绘图和暂停功能实现，直接看下面代码：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import font_mana...