基于tensorflow的深度学习环境配置

1.系统及软件版本

win10

anaconda3 5.2.0

python 3.6.5

cuda9

cudnn7.x

深度学习环境有相关的软件版本对应关系，其中anaconda与python有版本对应关系，参考链接：

https://blog.youkuaiyun.com/yuejisuo1948/article/details/81043823

tensorflow与cuda cudnn有版本对应关系，参考链接：

https://blog.youkuaiyun.com/qq_27825451/article/details/89082978

整个安装过程可以推荐参考以下链接，已经很详细，此帖子的作用只是总结流程以及记录出现的问题，避免重复劳动

cuda与显卡驱动版本对应关系如下：

https://blog.youkuaiyun.com/He_9520/article/details/100032803?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.compare&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.compare

2.python 安装

下载程序包，直接安装即可

3.更新显卡驱动

4.anaconda 安装

按默认步骤安装即可；可参考以下路径，或者自己搜索

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43959215/article/details/84807418

5.cudn的安装

参考链接：

https://post.smzdm.com/p/748998/

6.cudnn安装

参考链接：

https://post.smzdm.com/p/748998/

7.环境变量设置

参考链接：

https://post.smzdm.com/p/748998/

8.tensorflow安装

参考链接（这里也提供了更改国内源的方法，原网站安装存在太慢的问题）：

https://blog.youkuaiyun.com/zqxdsy/article/details/89646615

上述链接在安装tensorflow时会报错误，

清华的镜像安装需要更改为pypi方式安装，例如安装tensorflow-gpu 1.10.0版本的指令如下：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/   tensorflow-gpu==1.10.0

or:

pip install tensorflow-gpu==1.10.0  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/