基于界面化远程操作微服务进程和查看多服务日志的方案-优快云博客

基于界面化远程操作微服务进程和查看多服务日志的方案

项目概述

远程操作应用（RemoteOpsManager）是一个基于Spring Boot的微服务管理平台，主要提供日志管理和进程监控功能。通过该应用，运维人员可以远程查看服务日志、监控系统进程状态、并执行服务的启动、停止、重启等操作。

核心功能模块

1. 日志管理模块

1.1 功能描述

提供统一的日志查看和搜索功能，支持本地和远程日志的实时查看，支持多服务并行搜索。

1.2 核心功能点

本地日志查看：通过文件名查看本地日志文件的尾部内容
远程日志查看：通过服务ID查看远程服务的日志文件
日志搜索：支持多服务并行搜索指定内容
分块读取：使用8KB缓冲区进行分块读取，避免大文件性能问题
偏移量控制：支持从指定偏移量开始读取日志内容

1.3 实现方案

// 核心实现思路
public class LogManager {
    // 分块读取实现
    private ApiResponse readLogContent(File logFile, long offset) {
        byte[] buffer = new byte[8192]; // 8KB缓冲区
        StringBuilder content = new StringBuilder();
  
        while ((bytesRead = raf.read(buffer)) != -1 && 
               totalBytesRead < maxLogContentSize) {
            content.append(new String(buffer, 0, bytesRead));
            totalBytesRead += bytesRead;
        }
  
        return new ApiResponse(content.toString(), newOffset);
    }
}

2. 进程监控模块

2.1 功能描述

自动收集系统进程信息，监控进程状态变化，支持单服务和批量服务操作。

2.2 核心功能点

进程信息收集：自动收集系统中Java进程信息
状态监控：定时检查进程状态，标记异常进程
服务操作：支持单个服务的启动、停止、重启
批量操作：支持多服务批量操作，提高运维效率
历史记录：记录所有操作历史，便于追踪和问题排查

2.3 实现方案

// 定时任务实现进程收集
@Scheduled(fixedRateString = "${sys.coll.interval:60000}")
public void collectProcessInfo() {
    List<ProcessData> processInfos = processUtils.getJavaProcesses();
    processService.saveProcessData(processInfos);
}

// 分布式锁防止并发更新
public void updateProcessStatus() {
    if (acquireLock(lockName, owner)) {
        try {
            // 更新进程状态逻辑
            jdbcTemplate.update("UPDATE t_process_monitor SET status = 1...");
        } finally {
            releaseLock(lockName, owner);
        }
    }
}

3. 数据存储模块

3.1 数据库设计

主要表结构如下：

t_process_monitor表：

id: 主键ID
server_ip: 服务器IP
service_name: 服务名称
status: 状态
pid: 进程ID
start_time: 启动时间
detail_info: 详细信息
collect_time: 收集时间
service_url: 服务URL
monitor_port: 监控端口

distributed_lock表：

lock_name: 锁名称
owner: 锁持有者
acquired_time: 获取时间

3.2 数据同步策略

采用定时收集策略，默认1分钟收集一次
使用分布式锁机制防止并发更新
支持增量更新，避免重复数据

4. 定时任务模块

4.1 任务调度策略

进程收集任务：每分钟执行一次，收集系统进程信息
状态检查任务：每分钟执行一次，检查进程状态是否异常
支持配置化时间间隔，便于根据实际需求调整

4.2 实现代码示例

@EnableScheduling
public class ProcessController {
    @Scheduled(fixedRateString = "${sys.coll.interval:60000}")
    public void collectProcessInfo() {
        // 收集Java进程信息
    }
  
    @Scheduled(fixedRate = 60000)
    public void checkAndUpdateProcessStatus() {
        // 检查并更新进程状态
    }
}

技术架构设计

1. 系统架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     远程操作应用                              │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Controller层 (API接口)                                     │
│  ├── LogController      │  ProcessController                │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Service层 (业务逻辑)                                       │
│  ├── LogService         │  ProcessService                   │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  工具层                                                      │
│  ├── ProcessUtils       │  LogConfig                        │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  数据访问层                                                  │
│  ├── JdbcTemplate       │  Oracle数据库                     │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

3. 并发处理设计

线程池管理：使用固定大小线程池处理并发请求
分布式锁：防止并发操作导致的数据不一致
异步处理：批量操作采用异步方式，提高响应速度

关键技术实现

1. 分块读取机制

// 使用固定大小缓冲区进行分块读取
byte[] buffer = new byte[8192]; // 8KB缓冲区
int bytesRead;
long totalBytesRead = 0;

while ((bytesRead = raf.read(buffer)) != -1 && 
       totalBytesRead < maxLogContentSize) {
    content.append(new String(buffer, 0, bytesRead));
    totalBytesRead += bytesRead;
}

2. 分布式锁实现

// 获取锁
public boolean acquireLock(String lockName, String owner) {
    try {
        jdbcTemplate.update("INSERT INTO distributed_lock VALUES (?, ?, SYSDATE)", 
                           lockName, owner);
        return true;
    } catch (Exception e) {
        return false; // 锁已被其他进程持有
    }
}

3. 多线程并行处理

// 创建线程池处理多服务并行搜索
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
List<Future<ApiResponse>> futures = new ArrayList<>();

for (ProcessData processData : processDatas) {
    futures.add(executorService.submit(() -> {
        // 并行处理日志搜索
        return searchLogInService(processData);
    }));
}

API接口设计

1. 日志管理接口

接口路径	请求方式	功能描述	参数说明
/ops/logs/tailByFile	GET	获取本地日志尾部	fileName: 文件名, offset: 偏移量
/ops/logs/tailByService	GET	获取远程服务日志尾部	serviceId: 服务ID, offset: 偏移量
/ops/logs/searchAll	GET	多服务日志搜索	serviceIds: 服务ID列表, queryContent: 搜索内容
/ops/logs/searchSingle	GET	单服务日志搜索	fileName: 文件名, queryContent: 搜索内容, serverIp: 服务器IP

2. 进程管理接口

接口路径	请求方式	功能描述	参数说明
/ops/process/action/{serviceName}/{action}	POST	单服务操作	serviceName: 服务名, action: 操作类型(start/stop/restart)
/ops/process/batchAction	POST	批量服务操作	ids: ID列表, action: 操作类型
/ops/process/list	GET	进程信息查询	serverIp, serviceName, status, page, size
/ops/process/detail/{id}	GET	获取进程详情和操作历史	id: 进程ID