转自 :机器之心
有些时候,我们需要把一些人身上的纹身覆盖掉,以避免引人效仿。有的时候人们只是单纯地好奇,想知道一些大明星如果没有纹身会是什么样子。来自印度的机器学习研究者 Vijish Madhavan 最近开源的一个机器学习工具 SkinDeep 满足了我们的需求。
网友们也使用这一工具去处理了一些画了重度纹身的人物照片,效果还不错。

该项目的作者 Vijish Madhavan 在看完加拿大歌手贾斯汀 · 比伯的 MV《Anyone》后,萌生了做这个项目的计划。贾斯汀 · 比伯在化妆师的帮助下花了好几个小时的时间才把他的一身纹身覆盖掉。
MV 视频的效果非常完美,因为制作视频输出是非常困难的,因此项目作者选择图像来处理。该项目的起点是深度学习能否胜任这项工作,与 photoshop 相比又如何?

项目地址:
https://github.com/vijishmadhavan/SkinDeep
有人会问,为什么不把纹身直接 PS 掉?Photoshop 可以产生非常好的效果,但问题是使用 Photoshop 需要专业知识,如果用 PS 处理纹身的话,你可能需要花费几个小时的时间去修饰整个图像。
我们先来看一下效果如何?美国篮球运动员阿伦 · 艾弗森(Allen Iverson)的纹身就是用这个模型去掉的。

印度研究者Vijish Madhavan开源了一个名为SkinDeep的机器学习工具,可以自动去除人物照片中的纹身。该项目受到贾斯汀·比伯MV中去纹身效果的启发,旨在简化图像处理过程,无需专业的Photoshop技能。SkinDeep使用合成数据进行训练,效果在某些情况下接近Photoshop,但对彩色纹身的处理仍有局限。该项目基于Fast.AI库构建,提供Colab notebook供用户尝试。
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