转自:机器之心
【导语】:距离 Mirco Ravanelli 宣布打造新的语音工具包过去了一年多,SpeechBrain 真的如期而至。

语音处理技术的进步,是人工智能改变大众的生活的重要一环。深度学习技术的兴起,也让这一领域近年来得到了长足的发展。在过往,该领域的主要方法是为不同的任务开发不同的工具包,对于使用者来说,学习各个工具包需要大量时间,还可能涉及到学习不同的编程语言,熟悉不同的代码风格和标准等。现在,这些任务大多可以用深度学习技术来实现。
此前,开发者常用的语音工具有 Kaldi、ESPNet、CMU Sphinx、HTK 等,它们各有各的不足之处。以 Kaldi 为例,它依赖大量的脚本语言,而且核心算法使用 C++ 编写,再加上可能需要改变各种神经网络的结构。即便是拥有丰富经验的工程师,在调试的时候也会经历巨大的痛苦。
秉承着让语音开发者更轻松的原则,Yoshua Bengio 团队成员 Mirco Ravanelli 等人曾经开发了一个试图继承 Kaldi 的效率和 PyTorch 的灵活性的开源框架——PyTorch-Kaldi,但据开发成员本人认为「还不够完善」。
所以,在一年多前, Mirco Ravanelli 宣布要打造一款新的一体化语音工具包 SpeechBrain。该项目于近日正式开源,鉴于上述背景,SpeechBrain 诞生的主要宗旨是:够简单、够灵活、对用户友好。

项目地址:

SpeechBrain是一个新开源的一体化语音工具包,基于PyTorch,旨在简化和统一语音处理任务,如识别、增强等。它强调易用性、灵活性和模块化,允许快速开发和定制。与Kaldi相比,SpeechBrain使用PyTorch简化了神经网络结构的调试,并提供与HuggingFace的集成。项目支持多GPU训练、混合精度和可自定义的数据输入输出pipeline。
最低0.47元/天 解锁文章
1937

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



