Uber 开源地理可视化工具 Ketoper.gl，加速数据处理

最新推荐文章于 2025-05-05 15:18:48 发布
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Uber发布开源项目Kepler.gl，这是一个基于deck.gl的React组件，专为大规模地理数据集的高性能可视化设计。利用GPU加速，Kepler.gl能够轻松处理并展示数百万个数据点。该工具简化了数据可视化的过程，支持csv, json和geojson格式，用户可通过拖放文件，操作图层，执行过滤和聚合等功能快速探索数据。借助WebGL库deck.gl，即使在Web应用中也能流畅显示大量数据点，极大地提升了地理数据处理效率。" 127671975,15199478,Web性能测试全方位解析：指标、用例与实战,"['软件测试', '自动化测试', '性能测试', '测试用例', 'Web性能']

Uber 开源其内部可视化工具包 ketoper.gl，这是一个基于 deck.gl 构建的 React 组件，高性能，用于大规模地理定位数据集的可视化探索。它对 GPU 功能的支持允许应用程序立即渲染数百万个数据点。

Uber 提到，为了可视化数据，无论使用哪种开发框架，开发人员都需要投入大量的时间资源，这个过程总是很枯燥，并且无法实现数据可视化的所有想法。 而 Kepler.gl 能有效地解决这个问题。

Kepler.gl 支持 csv，json 和 geojson 格式。 用户可以通过简

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开源中国_
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从GitHub下载的Keplergl文件在本地运行
一个一直在努力的前端小白，在为了成为全栈程序员的道路上加油！
11-01 775
由于Keplergl更新的新版会存在一些版本兼容性问题，如果你的电脑没有存在兼容性问题的话，可以直接下载最近版本的在线文件github下载地址： https://github.com/keplergl/kepler.gl小博主就以自己做笔记时间为最新版本，如下图所示：历史版本可以点击右上角，如下图所示： Gitee下载地址：https://gitee.com/mirrors_keplergl/kepler.gl?_from=gitee_search历史版本下一样的点击右上角，如下图：下载好之后安装：安装no
react-ketopergl是Uber开源面向大规模数据集的强大开源地理数据分析工具
08-15
Uber 开源其内部可视化工具包 ketoper.gl，这是一个基于 deck.gl 构建的 React 组件，高性能，用于大规模地理定位数据集的可视化探索。它对 GPU 功能的支持允许应用程序立即渲染数百万个数据点。
Uber最新开源Manifold，助力机器学习开发者的可视化与调试需求
AI科技大本营
01-17 6898
所有参与投票的 优快云 用户都参加抽奖活动群内公布奖项，还有更多福利赠送作者 |Lezhi Li译者 | 凯隐编辑 | Jane出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）...
空间数据可视化神器keplergl
尤尔小屋
12-26 1784
公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter 大家好，我是Peter~ 今天给大家介绍一款超赞的空间（地理）数据可视化神器：keplergl。小编最近偶然发现的这个神器是Uber完全开源的，也是Uber内部进行空间数据可视化的默认工具。 通过其面向Python开放的接口包keplergl，我们可以在jupyter notebook中通过书写Python代码的方式传入多种格式的数据，在其嵌入notebook的交互窗口中使用其内建的多种丰富的空间数据可视化功能。下面有3个主要的学习地址： 1、官网地址：.
地理空间数据可视化
墨叶扶风的博客
04-05 1万+
地理空间数据可视化 地理可视化，是指一组的工具和技术支持的分析地理空间数据通过使用交互式可视化。像科学可视化和信息可视化的相关领域一样， 地理可视化强调知识在知识存储或信息传递上的构建。为此，地理可视化以与人类理解相结合的方式传达地理空间信息，从而允许进行数据探索和决策过程。 环境准备 本文所做的数据的数据可视化实现基于python 3.9.4，需安装matplotlib、numpy、pyecharts、pandas等依赖库，可通过下述命令完成。 pip install matplotlib pip ins
deck.gl-data：数据可视化库deck.gl示例的数据（https：uber.github.iodeck.gl＃）
02-05
这个库由 Uber 开源，并且是地图和数据可视化的强大工具，特别是在 web 应用程序中。在深入探讨 deck.gl-data 之前，我们先来了解一下 deck.gl 的核心特性。 deck.gl 提供了一系列高度优化的图层，这些图层可以处理...
Uber开源高性能地理数据分析工具kepler.gl介绍
Uber开源的Ketoper.gl工具扩展了React的功能，使其能够有效处理和展示大规模的地理数据集。Ketoper.gl不仅是一个强大的地理数据分析工具，还是一个开源项目，代表着UBER对开源社区的贡献。 要理解Ketoper.gl的重要...
Uber开源deck.gl：高性能数据可视化图层
总结以上内容，react-deck.gl是由Uber开源的基于WebGL的可视化图层工具，专为React开发环境设计，使得在网页上创建数据可视化变得高效而强大。通过了解这些知识点，开发者能够更好地把握在React项目中利用这一技术...
Kopler.gl笔记：可视化功能总览
qq_40206371的博客
10-11 1718
可以在地图上通过“交互”和“底图”菜单来进行设置和自定义。这些自定义选项包括工具提示（tooltips）、刷选高亮（brush highlighting）、底图样式、地图图像开关（水域、公园、卫星图像等）等等。通过调整这些设置，可以根据需求来呈现地图，并添加互动功能，以更好地展示和分析数据。
Kepler.gl笔记：地图交互
qq_40206371的博客
10-11 441
点第一个图标，进入双图双图可以选择各自显示哪些layer。
使用uber数据集和kelpergl做路网动态可视化
weixin_44850561的博客
08-02 927
kepler作为一个开源地图可视化工具，其整合数据和地图渲染的能力都非常给力。相较于arcgis的图层功能，kepler也可以在一个版面中使用多个图层做出可视化的效果。 这里先给列举一个动态小例子，其效果非常酷炫，而所使用的方法和代码也非常简单有效。 数据获取 首先我们要获得一份格式满足geojson要求的数据，相关字段可以查阅官方文档， 点击 kepler的API文档 进行查阅。 需要的geojson数据其字段要包括 [经度，纬度，高度，时间] 四个字段。前三个字段确定物体（如交通工具）的空间位置，后一个
盘点四款巨好用的GIS数据处理工具，实现3D Tiles优化、切片与轻量化处理
m0_69539341的博客
10-09 2632
分析四款实用的三维数据处理工具各自的优缺点及应用场景。
地图可视化笔记：kepler.gl 介绍
qq_40206371的博客
10-11 986
1 介绍 Kepler.gl 是一个面向大规模地理位置数据集的数据无关、高性能的基于Web的应用程序，用于可视化探索。 基于 Mapbox GL 和 deck.gl 构建，kepler.gl 可以实时渲染代表成千上万次行程的数百万个点，并执行空间聚合。 2 效果展示
三维地理空间数据可视化
最新发布
Made In SQL
05-05 983
三维地理空间数据可视化是连接数据与决策的重要桥梁。通过合理选择技术栈（如 Cesium）、优化数据流程、设计交互界面，可以高效实现复杂场景的可视化。未来，随着 AI 和 5G 技术的发展，三维可视化将更加智能和普及，为城市规划、灾害预警等领域提供更强支持。‌推荐行动小型项目：优先使用 Cesium + 3D Tiles，快速搭建原型。大型项目：结合 Unity/Unreal Engine 实现高保真渲染，并集成实时数据流。
安装keplergl，解决报错，成功安装
u011788214的专栏
06-21 2846
A GDAL API version must be specified. Provide a path to gdal-config using a GDAL_CONFIG environment 解决方式： 1：手动下载GDAL：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 安装pip install XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX.whl 2：手动下载Fiona：https://www.lfd.uci.edu/~gohl..
GIS+=地理信息+大数据技术——GIS大数据可视化分析工具
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GIS+=地理信息+云计算+大数据+容器+物联网+...
04-27 2万+
将数据与地理信息叠加生产出数据地图，是近年来数据新闻生产的一种重要方式。不过地图生成一度是web上最困难的任务之一。Google Maps的出现完全颠覆了过去人们对在线地图功能的认识。而Google发布的Maps API则让所有的开发者都能在自己的网站中植入地图功能。 近年来，在线地图技术不断成熟，如果你需要在数据可视化项目中植入定制化的地图方案，目前已经有很多选择，下面就汇总了其中一部分。
嗨，介绍一款地理数据可视化神器——keplergl
lsxxx2011的专栏
12-23 1078
简介keplergl是由Uber开源的一款地理数据可视化工具，通过keplergl我们可以在Jupyter notebook中使用，可视化效果如下图所示：安装官方文档：https://do...
基于WebGL的大数据二三维可视化--uber的deck.gl介绍
前端-后端学习之路
06-02 2万+
deck.gl是由uber开发并开源出来的基于WebGL的大数据量可视化框架。它具有提供不同类型可视化图层，GPU渲染的高性能，React和Mapbox GL集成，结合地理信息数据（GPS）的特点。下面我们就举两个例子探索一下这个神奇的库。1.第一站：将源码的例子跑起来源码在github里，首先克隆出来。npm 下载，在项目根目录下npm install(友情提醒，如果npm下载速度比较慢，可以使用
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