牛客周赛 Round 49 D-嘤嘤不想求异或喵

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分析:

l,r的范围为10^18,暴力求解必然超时。

下面我们了解一些异或的基本性质:

异或运算性质:

  • 数字与自身的异或结果为0:x⊕x=0
  • 数字与0的异或结果为数字本身:x⊕0=x
  • 异或运算满足交换律和结合律,即操作顺序不影响结果。

从0到n的异或和:

可以根据 n 对 4 取模的结果来计算从 0 到 n 的所有整数的异或和:

  • n%4==0
  • n%4==1
  • n%4==2
  • n%4==3

计算范围 [l, r] 内的异或和:

可以利用以下公式快速计算从 l 到 r 的所有整数的异或和:

             XOR( l to r ) = XOR(l-1) ⊕ XOR(r)

这利用了从 0 到 r 的异或和减去从 0 到 (l-1) 的异或和的性质来得到从 l 到 r 的异或和。

AC代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

ll f(ll x){
    if(x%4==0)    return x;
    else if(x%4==1)    return 1;
    else if(x%4==2)    return x+1;
    else    return 0;
}

int t;

int main(){
    cin>>t;
    while(t--){
        ll l,r;
        cin>>l>>r;
        ll ans=f(l-1)^f(r);
        cout<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}

### 关于周赛 Round 80 的相关信息 目前并未找到具体针对周赛 Round 80 的官方题解比赛详情文档。然而,基于以往的比赛模式和惯例[^1],可以推测出此类赛事通常包含若干算法题目,覆盖基础数据结构、动态规划、贪心策略以及图论等领域。 #### 可能涉及的内容范围 1. **签到题 (A 题)** 这类题目一般较为简单,旨在测试选手的基础编程能力。例如简单的数学计算者字符串处理问题。 2. **中级难度题 (B 到 D 题)** 中级难度的题目往往需要一定的算法设计能力和复杂度分析技巧。比如: - 动态规划优化问题; - 贪心算法的应用场景; - 图遍历与最短路径求解; 3. **高阶挑战题 (E 更高)** 对于更复杂的题目,则可能涉及到高级的数据结构操作(如线段树、并查集)、组合数学推导者其他领域内的难题解决方法。 以下是根据过往经验给出的一个假设性的例子来展示如何解答类似的竞赛问题: ```python def solve_example_problem(n, m): """ 假设这是一个关于矩阵填充的问题, 给定 n 行 m 列大小的空间,按照某种规则填充值。 参数: n -- 矩阵行数 m -- 矩阵列数 返回值: result_matrix -- 完成后的二维列表形式的结果矩阵 """ # 初始化结果矩阵为全零状态 result_matrix = [[0]*m for _ in range(n)] value_to_fill = 1 direction_changes = [(0,1),(1,0),(0,-1),(-1,0)] # 方向变化顺序:右->下->左->上 current_direction_index = 0 row,col=0,0 while True: try: if not(0<=row<n and 0<=col<m): raise IndexError() if result_matrix[row][col]==0: result_matrix[row][col]=value_to_fill value_to_fill+=1 next_row,next_col=row+direction_changes[current_direction_index%len(direction_changes)][0],\ col+direction_changes[current_direction_index%len(direction_changes)][1] if any([not(0<=next_row<n), not(0<=next_col<m), bool(result_matrix[next_row][next_col])]): current_direction_index +=1 else: row,col=next_row,next_col except Exception as e: break return result_matrix if __name__ == "__main__": test_result=solve_example_problem(4,5) for line in test_result: print(line) ``` 上述代码片段展示了如何通过模拟实现一个螺旋状填充整数值至指定尺寸矩形中的过程作为示范案例之一[^4]。 ####
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