堆（优先队列）优化dijkstra(邻接矩阵)

最新推荐文章于 2025-02-21 04:11:20 发布

flagwin

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分类专栏：图文章标签：优化 dijkstra 算法代码博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/orzxqs/article/details/48914555

上篇博客大家学习了最短路的两种基本算法，忘了告诉大家，floyd可以完成有负权值的最短路，而dijkstra则不行。若要想要更优的进行负权值最短路，请期待我的SPFA详解。

现在开始堆优化dijkstra的讲解。

其实只要理解了dijkstra的本质，这也就不难了，就是把查询最小dis值的过程用堆实现即可。具体代码如下：

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cmath>

using namespace std;

int n,num,tree[10000][10],map[1000][1000],book[1000],dis[10

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C++最短路径：dijkstra邻接矩阵、邻接表；优化：新增边权（花费）；点权（物资）；求最短条数；求全部最短路径；dijkstra+dfs

n20164206199的博客

03-03

1122

邻接矩阵：fill(G[0], G[0] + MAXN * MAXN, INF);初始化很重要一定要是maxnmaxn 不然可能有没覆盖到的，这个maxnmaxn值得是个数。 Dijkstra：s到达每个顶点的最短路径 bool set[]：标记所有的点：在不在数组 int dist[] ：表示当前最优的到每个点的最短路径长度，供选择下一个点。 int path[]：记录前一个顶点。（用栈反向...

优先队列dijkstra

zyc_____的博客

04-10

471

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef pair<int,int> PII; const int N = 1e6 + 10; int n,m; int h[N],w[N],e[N],ne[N],idx; int dist[N]; bool st[N]; void add(int a,int b,int c) { e[idx] = b,w[idx] = c,ne[idx] = h[a],h[a] = .

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dijkstra 的优先队列优化

weixin_30340819的博客

05-08

273

　　既然要学习算法，就要学习到它的精髓，才能够使用起来得心应手。　　我还是远远不够啊。　　早就知道，dijkstra 算法可以用优先队列优化，我却一直不知道该怎样优化。当时，我的思路是这样的：假设有n个顶点，将这n个顶点的id和距原点的距离放在结构体内，再将这n个结构体放入优先队列中，堆顶是距源点距离最小的点。每次要更新距离时，仅仅只需要取堆顶的数就可以了。然而，具体要怎样更新堆内各点的距...

Dijkstra（优先队列）

llmxby

03-03

1860

题目链接：http://codeforces.com/problemset/problem/938/D 思路：原本Dijkstra没优化复杂度是O（n*n），肯定超时，要用优先队列优化一下，Dijkstra求的是单源最短路，可以建一个超级原点，那么d数组存的就是答案了。 Dijkstra： #include <cstdio> #include <cstdlib> #...

Dijkstra(优先队列)

白学病患者的专栏

06-25

456

#include using namespace std; typedef long long LL; #define INF 0x3f3f3f3f #define maxn 3005 struct HeapNode{ //优先队列结点 int d,u; bool operator < (const HeapNode& rhs) const{ return d>rh

Dijkstra算法优先队列实现/邻接矩阵+邻接表

m0_50378555的博客

04-24

601

涉及知识点：结构体，构造函数，operator操作符，优先队列使用基本思路和上一篇的区别：上一篇是通过两个for循环的查表操作实现遍历，而创建了优先队列则是把新预选的源点一个个放进集合Q内，通过operator自定义了一个将总步数最小的源点排在前面的优先队列，使得每次弹出的源点都是最小值。 #include <queue> #include <iostream> #include <cstring> #include <windows.h> using n

Dijkstra最短路径算法：C++优先队列优化实现详解

最新发布

weixin_69882801的博客

02-21

1201

include <climits> // 用于INT_MAX// 自定义无穷大值。

Dijkstra算法python实现，基于邻接矩阵及优先队列 能确定最短路径长度及最短路径上的节点

01-07

Dijkstra算法python实现，基于邻接矩阵及优先队列 不仅能够求解其实节点到各个节点的最短路径长度，而且并确定各条最短路径上的节点信息

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07-05

在处理图的问题时，存储结构的选择至关重要，其中一种常见的方式就是使用邻接矩阵。 邻接矩阵是一个二维数组，用于表示图中所有顶点之间的邻接关系。对于有向图，邻接矩阵的每个元素`A[i][j]`表示从顶点`i`到顶点`j...

Dijkstra优先队列优化

weixin_34375251的博客

11-24

139

Dijkstra算法的核心思想就是两步排序，一个是对于一个点而言，他的最小边要经过所有其他点最小边的测试才能确认，也就是说要在这其中找一个最大的边出来；第二个是对于每次循环而言的，每次的更新d数组都是为了要选出最短的距离。对于每次出队列的点，都更新他所有的邻边 #include <iostream> #include <cstdio> #include &lt...

单源最短路 dijkstra算法及其使用优先队列、邻接矩阵的优化

成龙大侠的博客

03-16

1295

传统的dijkstra算法是维护一个集合和一个数组在算法开始的时候，我们有一个集合X和一个数组dis. 起初将起点s加入集合，然后起点到起点的最短距离是0，dis[s] = 0; 接着我们不断的在剩下的顶点中找到一个离X最近的点v，并将该点加入到X中，然后更新dis。更新dis的原理是，比较原来到所有点到X的s的距离和新的可能通过新加入的点v产生的最短距离，取两者中较小的一个。这样当把所有的...

C语言实现邻接矩阵转换成边集数组，克鲁斯卡尔（Kruskal）算法，并对其优化

HXZ_CREATE的博客

06-18

2138

克鲁斯卡尔算法实际上是并查集的一个应用。通过访问边的起点和终点所在的集合是否为同一个来判断该边加入生成树后是否会形成环路。首先要一个创建邻接矩阵： 邻接矩阵的结构定义： typedef struct { char vexs[ MAXSIZE ] ; int arcs[ MAXSIZE ][ MAXSIZE ] ; int VertexNum , EdgeNum ; }MGraph ; 查找顶点在顶点表中的下标： int Locate( MGraph G , char ch )

Dijkstra+优先队列——Bridges and Tunnels

懒人记录处

12-12

842

题意不久后滑铁卢将会变得非常冷，但是幸运的是，很多建筑都被桥梁和隧道连接着，所以你不需要总是走在外面。但是现在建筑物之间的连接是错综复杂的，很难知道某两个建筑物之间的最优路线，所以需要你写程序判断。给出 n 个点，m 条无向边，以及 p 个查询，边分为两种，一种是暴露在外面的边，用 O 表示，另一种是在室内的边，用 I 表示；最优路线遵循以下规则： 1）尽可能使得路径上暴露在外面...

优先队列的dijkstra算法

追风者

02-06

4183

一直没好好整理优先队列的dijkstra算法，特此整理 Problem Description 给出一个带权无向图，包含n个点，m条边。求出s，e的最短路。保证最短路存在。 Input 多组输入。对于每组数据。第一行输入n，m(1<= n && n<=5*10^5,1 <= m && m <= 2*10^6)。...

dijkstra算法（优先队列PriorityQueue）

he_Microsoft的博客

03-31

666

作用：dijkstra算法能够解决边权非负的加权有向图的单起点最短路径问题。也就是说，规定一个起点，就能够得到这个加权有向图中其他点距该起点的最短距离。数据结构（建图）：建图： graph=[[float('inf') for i in range(n)]for j in range(n)] #二维图 for i in range(m): a,b,c=map(int,input().split()) graph[a][b]=c graph[b][a]=c 1，数.

基于最大堆实现的优先队列。

Hello什么来着？

04-21

423

一、概念普通的队列是一种先进先出的数据结构，元素在队列尾追加，而从队列头删除。在优先队列中，元素被赋予优先级。当访问元素时，具有最高优先级的元素最先删除。优先队列具有最高级先出（first in, largest out）的行为特征。通常采用堆数据结构来实现。二、代码实现 import 队列.Queue; public class PriorityQueue<E extends ...

基于优先队列的Dijkstra算法

weixin_38442390的博客

10-15

6978

前言最短路径问题，即在给定的连接图中，求解节点之间的最短路径。Dijkstra算法是典型的单源最短路径算法，单源即只能求解某个节点到其他节点的最短路径。另外，此算法不能处理边权重为负的情况。一、最短路径问题最短路径问题是图论的一个经典算法问题，最短路径问题包含多种问题形式，本文着重讲解单源最短路径问题及其优化求解方法。如下图所示，给出由多个节点相互连接构成的图，节点之间连接的好坏用权重来衡量，我们要求解某点到任意点的最短路径，这是典型的单源最短路径问题，我们可以使用Dijkstra算法对其进行求解。

使用优先队列的Dijkstra算法

ChasingWaves

01-16

685

/*有些小问题，求指正*/ #include #include #include #include #include #include using namespace std; #define MAXN 100 #define MAXM 4950 #define INF 1e9 typedef pair pii int n, m; int first[MAXN]; //first[

Dijkstra+优先队列+vector存图模板

sugarbliss

09-30

909

有向无向，权值非负图 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 1e5; #define inf 0x3f3f3f3f #define pii pair<int, int> int n, m, s, t; int d[maxn], vis[maxn]; vector<pii&g...

图搜索优化：Dijkstra算法的邻接表与优先队列改进

Dijkstra算法是一种用于在加权图中找到单个源点到所有其他...总结来说，Dijkstra算法通过邻接表存储图结构，采用优先队列的优化方式，极大地提升了算法的运行效率，使其成为图论中解决单源最短路径问题的重要算法之一。