NLP--1--朴素贝叶斯

1. 贝叶斯公式：$P(Y|X)=\frac{P(X|Y)P(Y)}{P(X)}$
2. 联合概率公式：$P(X,Y)=P(Y|X)P(X)=P(X|Y)P(Y)$
3. 汉语常用字2500个，常用词语56000个。
4. 符号 $\propto$ 表示正比于。
5. 朴素贝叶斯的局限性：来源于其条件独立假设，它将文本看成是词袋模型，不考虑词语之间的顺序信息，会把“武松打死了老虎”与“老虎打死了武松”认作是一个意思。

引用：

https://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/50616559
https://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/50629587