关于Kafka远程生产和消费的额外说明

本文探讨了在阿里云和华为服务器上配置Apache Kafka进行远程访问的问题。详细分析了因服务器网卡数量不同导致的监听地址配置差异,并给出了具体解决方案。

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网上有太多此类帖子,然而本帖比他们全面。

背景

有一台阿里云服务器A,用作测试服务器,一台华为服务器B,用作生产服务器。均搭建相同配置和版本Apache Kafka。现在需远程生产和消费Kafka。在服务器B均无错误,在服务器A死活不通。

问题排查

  • iptable input和output均打开Kafka端口。

  • telnet通。

  • log没有任何报错,就是没接收到。

  • tcpdump检测两台机器发送的tcp包是一样的。

原因分析

首先,可以肯定网上的说法是没错的。Kafka监听的地址(listeners)和广播的地址(advertised.listeners)是会有默认值的。但是为什么服务器A行不通,服务器B行得通呢?这点目前应该没有文章提到过。就是网卡数量。

华为服务器只有一块网卡,网卡地址是常用局域网地址

192.168.xxx.xxx

所以发送给该服务器的TCP报文会通过路由网关转发到该网卡。无论是外网内网最终都只会指向一个地址。针对此类情况,网上绝大多数文章所说指定监听和广播地址的做法是没有必要的。

而阿里云不同了,阿里云服务器有两块网卡,内网网卡编号eth0,外网网卡编号eth1,如果不指定Kafka配置的地址,默认监听内网网卡eth0,而远程访问一定是访问eth1,则Kafka是绝对监听不到的。所以这类情况需要把配置地址改掉。普遍情况是在两块网卡,远程调用的机器和哪一块网卡处于同一个环境就要把地址换成哪一块网卡的地址。

### MQTT Kafka 的区别与对比 #### 协议定位 MQTT 是一种轻量级的消息传输协议,专为资源受限的设备低带宽、高延迟或不可靠网络环境而设计[^2]。它通常应用于物联网 (IoT) 场景中,用于设备间的数据交换。 相比之下,Kafka 是一个分布式的流处理平台,主要用于大规模数据管道实时数据分析。它的核心设计理念是为了支持高吞吐量的日志处理以及复杂的事件驱动架构[^3]。 --- #### 消息模型 MQTT 基于发布/订阅模式工作,其中客户端可以通过特定的主题名称发送或接收消息。这种机制非常适合点对点或多播通信需求较小的应用场合。 而在 Kafka 中,则引入了更复杂的消息队列概念——即所谓的“日志”。生产者将记录追加到这些日志文件里;消费者按照一定顺序读取它们。值得注意的是,Kafka 还提供了消费组的功能,允许多个实例共享负载的同时互不干扰彼此的工作进程[^3]。 --- #### 性能特点 由于其简单性针对性优化,在功耗敏感型硬件上运行良好成为可能。对于那些需要频繁短报文交互却无法承受额外计算开销的小型嵌入式系统来说尤为适用。 另一方面,尽管单条信息传递效率或许不如前者那么高效快捷,但由于采用了分片技术复制策略等原因使得整体表现非常出色特别是在面对海量连续流入的数据流时更是如此。此外,通过调整参数配置还能进一步满足具体业务场景下的特殊要求比如降低延迟或者提高可靠性等等[^1][^3]。 --- #### 集成能力 像 EMQX 这样的中间件产品不仅实现了两者间的桥接作用而且还增强了原有功能集例如增加了灵活的主题映射选项允许用户自定义如何把来自不同源端口的信息重新定向至目标位置从而简化跨平台协作流程提高了系统的兼容性水平[^2]。另外还有其他类似的解决方案如基于 Node.js 开发框架构建而成的 Mosca 同样具备对接 Kafka 的能力以便扩展更多可能性[^4]。 ```python # 示例代码展示如何设置 EMQX 将 MQTT 消息转发给 Kafka rule = """ SELECT * FROM "t/#" WHERE topic LIKE 'sensor/%' INSERT INTO kafka_topic_name; """ ``` --- #### 安全保障 无论是哪一方都十分重视信息安全方面的问题并各自采取了一系列措施加以防范其中包括但不限于身份验证加密保护权限管理等方面的内容确保整个通讯链路的安全可靠防止未授权访问造成隐私泄露风险等问题发生。 --- #### 应用领域 最后值得一提的是两者的实际用途往往也存在差异:前者更多见诸智能家居远程监控等领域后者则广泛运用于电子商务金融交易物流追踪等行业当中因为各自的特性决定了最适合发挥效用的地方有所不同而已[^2]. ---
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