Segments by ITL Waits 问题及解决

在并发3000人的性能测试中遇到插入操作缓慢的问题,通过AWR报告定位到“enq:TX-allocateITLentry”等待事件。通过对主键进行删除重建并建立全局分区索引,调整索引的initrans初始值来解决问题。

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Segments by ITL Waits 问题及解决

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上次在现场做性能测试,并发3000人同时做INSERT操作,每人操作500条记录,也就是一次插入150W,发现有点慢,查看awr报告,主要的等待事件就是“enq: TX - allocate ITL entry”,查看segments by logical reads、segments by Row lock waits 和 segments by ITL waits,都是指向这个表的主键PK_ST。
上网查资料,再结合现场相关 技术员的指导,决定将原来的主键删除重建,目的就是为了在主键上建全局分区索引,并把索引的 initrans初始值调大。

 

<think>好的,我现在要处理用户的问题:“database segments organized by logical reads”。首先,我需要理解用户的问题到底是什么。用户提到的“按逻辑读取划分的段落或数据结构”可能是指数据库中根据逻辑读取操作组织的段结构。结合用户提供的引用内容,特别是引用[1]中提到数据库定期将旧数据块写入闪回日志,而闪回日志是顺序写入的,这可能与存储结构有关。 首先,我需要回忆数据库中的段(segments)概念。在Oracle等数据库中,段是存储数据的逻辑结构,如表段、索引段等。每个段由多个区段(extents)组成,而区段又由连续的数据块(blocks)构成。逻辑读取通常指从内存中的数据缓冲区读取数据块,而不是物理磁盘读取。这可能涉及到数据库的缓存管理机制。 用户提到的“按逻辑读取划分”可能是指如何根据逻辑读取的频率或模式来组织数据库段,以优化性能。例如,频繁被读取的段可能需要被缓存或分布在更快的存储介质上。另外,引用[2]中提到的符号表、重定位等信息可能与数据库内部结构的管理有关,但可能不直接相关。 接下来,我需要验证这些概念是否正确。例如,逻辑读取与物理读取的区别,段的结构,以及数据库如何管理这些段以提高读取效率。可能需要参考数据库存储架构的资料,确认逻辑读取对段组织的影响。 然后,考虑用户可能的实际需求。用户可能希望了解如何优化数据库的逻辑读取性能,或者理解数据库如何组织数据以支持高效的逻辑访问。因此,回答需要解释段的基本结构,逻辑读取的作用,以及可能的优化策略,比如缓存、分区等。 最后,生成相关问题时要围绕数据库段的结构、逻辑读取的影响因素、性能优化方法等方面,确保问题具有针对性和扩展性,帮助用户深入理解主题。</think>在数据库存储结构中,逻辑读取对应的段组织方式与访问模式密切相关。根据引用[1]的描述,数据库通过周期性写入旧数据块镜像到闪回日志实现数据恢复,这种日志采用顺序写入方式。类似地,按逻辑读取划分段时,数据库会将频繁访问的数据块组织成特定逻辑单元以提高访问效率。 ### 数据库段按逻辑读取的组织特征 1. **缓存感知的段划分** 逻辑读取主要针对内存缓冲区中的数据块访问。数据库会将高频访问的段(如表、索引)的$extent$(区段)保留在缓冲区缓存中,例如将热数据段标记为$KEEP\ POOL$[^1]。 2. **访问模式驱动的结构** 如引用[2]中符号表按偏移量和类型分类的逻辑,数据库段会根据$访问频率$和$数据关联性$进行组织: - 热段:包含事务表、索引根块等,使用链表结构维护 - 冷段:归档数据采用堆表结构 - 中等访问段:分区表按时间范围划分子段 3. **物理存储与逻辑映射** 段内数据块通过$B-Tree$或$HASH$算法建立逻辑地址与物理位置的映射。例如: $$block_{logical} = f(segment_{id}, extent_{offset}, block_{num})$$ ### 典型实现方式 ```sql -- 创建按逻辑读取优化的段 CREATE TABLE orders PARTITION BY RANGE (order_date) ( PARTITION orders_2023 TABLESPACE hot_data, PARTITION orders_2022 TABLESPACE warm_data, PARTITION orders_2021 TABLESPACE cold_data ) STORAGE (BUFFER_POOL KEEP); ``` 此语句将不同时间段的订单数据分配到不同表空间,并指定热数据使用保留缓存池[^1]。
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