导出到Excel通用类

项目中经常要将数据导出到excel,于是我做了一个通用的类,发出来共享一下,大家用得上的话就好。

 

这个是通用的类代码:

参数1:标题列的数组

参数2:一个集合,也就是你所要导出的内容

参数3:要导出数据的原型实体类

package com.origin.util;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.List;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRichTextString;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;

public class ExportExcel<T> {
	
	/**
	 * 导出到Excel方法
	 * @param title String[] 标题数组
	 * @param list 需要导出的数据
	 * @param model 
	 */
	public InputStream execute(String[] title,List<T> list,Object model){
		HSSFWorkbook wk=new HSSFWorkbook();
		HSSFSheet sheet=wk.createSheet("sheet1");
		
		HSSFRow row=sheet.createRow(0);
		
		HSSFCell cell;
		
		for(int i=0;i<title.length;i++){
			cell=row.createCell((short)i);
			cell.setCellValue(new HSSFRichTextString(title[i]));
		}
		
		for (int i = 0; i < list.size(); ++i)
		{
			model=list.get(i);
			row=sheet.createRow(i+1);
			Method[] method = model.getClass().getMethods();
			int num=0;
			for(int j=0;j<method.length;j++){			
				if(method[j].getName().substring(0, 3).equals("get") && method[j].getName()!="getClass"){
					Method m;
					try {
						m = model.getClass().getMethod(method[j].getName());
						Object result = m.invoke(model);
						cell=row.createCell((short)num++);
						if(result!=null){
							cell.setCellValue(new HSSFRichTextString(result.toString()));
						}else
						{
							cell.setCellValue(new HSSFRichTextString("-"));
						}
					} catch (SecurityException e) {
						// TODO Auto-generated catch block
						e.printStackTrace();
					} catch (NoSuchMethodException e) {
						// TODO Auto-generated catch block
						e.printStackTrace();
					} catch (IllegalArgumentException e) {
						// TODO Auto-generated catch block
						e.printStackTrace();
					} catch (IllegalAccessException e) {
						// TODO Auto-generated catch block
						e.printStackTrace();
					} catch (InvocationTargetException e) {
						// TODO Auto-generated catch block
						e.printStackTrace();
					}
					
				}
			}
			
		}
		ByteArrayOutputStream os=new ByteArrayOutputStream();
		
		try {
			wk.write(os);
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		
		byte[] content=os.toByteArray();
		
		InputStream is=new ByteArrayInputStream(content);
		try {
			os.flush();
			os.close();
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		return is;
		
	}
}

 

【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
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