Win7 IIS7 ASP.NET MVC3.0部署问题

本文介绍了解决IIS部署ASP.NET MVC应用程序时遇到的问题,包括设置应用程序池为LocalSystem、添加脚本映射、调整文件夹权限及配置web.config等步骤。

1,应用程序池采用经典模式,framework4.0。可能存在权限问题,解决办法:在高级设置的标识设为LocalSystem。

一般mvc都采用集成模式,我为什么要选择经典模式呢?因为要识别httpModules配置。

2,打开IIS的处理程序映射设置,”添加脚本映射“

请求路径:*

可执行文件:C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\aspnet_isapi.dll

3.对发布后的文件夹设置Everyone的修改权限,NetWork Service的完全控制,修改权限

4,你还可能遇到情况,处理Routing的访问之外,其他的页面或者js就不能访问了,网上解决方法:

在web.config中设置

<system.web>

  <buildProviders>

          <add extension="*" type="System.Web.Compilation.PageBuildProvider"/>

      </buildProviders>

  <httpHandlers>

        <add verb="*" path="*" type="System.Web.StaticFileHandler" />

     </httpHandlers>

</system.web>

 

文章转自:http://hi.baidu.com/guanxinsui/blog/item/de4abb4c57e3603c09f7efb2.html  版权归原作者所有!

数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值