ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 48 from C head

博客讲述了在运行Python脚本时遇到Scipy库导入numpy导致的错误。为了解决这个问题,作者尝试了不升级numpy版本的方法,而是选择了与numpy 1.20.3兼容的Scipy版本1.6.3进行安装,最终成功解决了冲突。博客还提供了NumPy和SciPy的版本发布历史供参考。

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问题描述:运行python脚本时出现以上问题

网上查到的解决方法:通过pip install -U numpy升级版本

由于运行的其他库存在版本依赖,不能通过升级numpy版本来解决此问题。

根据上行文是scipy库导入numpy时导致的问题,根据numpy的安装版本1.20.3,选择安装早于此版本发布的scipy版本1.6.3更新后,解决了此问题。

在numpy的官网和scipy的官网查到版本发布信息如下:

NumPy 1.21.6 (release notes) – 12 Apr 2022.
NumPy 1.22.3 (release notes) – 7 Mar 2022.
NumPy 1.22.2 (release notes) – 3 Feb 2022.
NumPy 1.22.1 (release notes) – 14 Jan 2022.
NumPy 1.22.0 (release notes) – 31 Dec 2021.
NumPy 1.21.5 (release notes) – 19 Dec 2021.
NumPy 1.21.0 (release notes) – 22 Jun 2021.
NumPy 1.20.3 (release notes) – 10 May 2021.
NumPy 1.20.0 (release notes) – 30 Jan 2021.
NumPy 1.19.5 (release notes) – 5 Jan 2021.
NumPy 1.19.0 (release notes) – 20 Jun 2020.
NumPy 1.18.4 (release notes) – 3 May 2020.
NumPy 1.17.5 (release notes) – 1 Jan 2020.
NumPy 1.18.0 (release notes) – 22 Dec 2019.
NumPy 1.17.0 (release notes) – 26 Jul 2019.
NumPy 1.16.0 (release notes) – 14 Jan 2019.
NumPy 1.15.0 (release notes) – 23 Jul 2018.
NumPy 1.14.0 (release notes) – 7 Jan 2018.


SciPy 1.8.0 (release notes) – 2022-02-05.
SciPy 1.7.3 (release notes) – 2021-11-24.
SciPy 1.7.2 (release notes) – 2021-11-05.
SciPy 1.7.1 (release notes) – 2021-08-01.
SciPy 1.7.0 (release notes) – 2021-06-20.
SciPy 1.6.3 (release notes) – 2021-04-25.
SciPy 1.6.2 (release notes) – 2021-03-24.
SciPy 1.6.1 (release notes) – 2021-02-17.
SciPy 1.6.0 (release notes) – 2020-12-31.
SciPy 1.5.0 (release notes) – 2020-06-21.
SciPy 1.5.4 (release notes) – 2020-11-04.
SciPy 1.5.3 (release notes) – 2020-10-17.
SciPy 1.5.2 (release notes) – 2020-07-23.
SciPy 1.5.1 (release notes) – 2020-07-04.
SciPy 1.2.3 (release notes) – 2020-01-21.
SciPy 1.4.1 (release notes) – 2019-12-19.
SciPy 1.4.0 (release notes) – 2019-12-16.
SciPy 1.3.2 (release notes) – 2019-11-09.
SciPy 1.3.1 (release notes) – 2019-08-08.
SciPy 1.3.0 (release notes) – 2019-05-17.
SciPy 1.2.2 (release notes) – 2019-06-06.
SciPy 1.2.1 (release notes) – 2019-02-08.
SciPy 1.2.0 (release notes) – 2018-12-17.
SciPy 0.19.1 (release notes) – 2017-06-21.
SciPy 0.19.0 (release notes) – 2017-03-09.
SciPy 1.1.0 (release notes) – 2018-05-05.
SciPy 1.0.0 (release notes) – 2017-10-25.
SciPy 0.18.1 (release notes) – 2016-09-19.
SciPy 0.18.0 (release notes) – 2016-07-25.
SciPy 0.17.1 (release notes) – 2016-05-12.
SciPy 0.17.0 (release notes) – 2016-01-23.
SciPy 0.16.1 (release notes) – 2015-10-24.
SciPy 0.16.0 (release notes) – 2015-07-23.
SciPy 0.15.1 (release notes) – 2015-01-18.
SciPy 0.15.0 (release notes) – 2015-01-11.
SciPy 0.14.1 (release notes) – 2014-12-30.
SciPy 0.14.0 (release notes) – 2014-05-03.
SciPy 0.13.3 (release notes) – 2014-02-04.
SciPy 0.13.2 (release notes) – 2013-12-08.
SciPy 0.12.0 (release notes) – 2013-04-07.
SciPy 0.11.0 (release notes)– 2012-09-25.

### 解决 `ValueError: numpy.dtype size changed` 导致的二进制不兼容问题 当遇到 `ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility` 的错误时,这通常是因为 NumPy 版本和其他依赖库之间的二进制兼容性出现问题。具体来说,在不同版本的 NumPy 和其他库之间进行升级或降级操作可能导致此类问题。 对于 RKNN 工具包而言,确保所有相关依赖项的一致性和兼容性至关重要。以下是几种有效的解决方案: #### 方法一:重新安装所有相关依赖库 通过完全移除并重装涉及的所有主要科学计算库可以有效解决此问题。这种方法能够清除任何潜在冲突,并建立一个新的、干净的工作环境。 ```bash pip uninstall numpy scipy pandas pip install numpy scipy pandas ``` #### 方法二:指定特定版本号来规避已知的兼容性问题 有时最新的NumPy版本可能与某些工具(如RKNN)存在兼容性问题。在这种情况下,回退到一个更稳定的旧版可能是必要的。例如,如果发现NumPy 2.x系列存在问题,则可以选择安装较早稳定版本: ```bash pip install numpy==1.23 ``` #### 方法三:针对特定场景调整配置 对于一些特殊的应用程序,比如使用OpenGL加速的情况下,可以通过测试代码验证修复效果: ```python python -c "from OpenGL_accelerate.numpy_formathandler import NumpyHandler" ``` 以上措施有助于缓解由dtype尺寸变化引发的二进制接口失配情况[^4]。 为了进一步提高系统的稳定性,建议定期检查各个软件包及其相互间的兼容关系,并及时更新至官方推荐的最佳实践组合。
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