orchidzouqr的博客

Journals ACM TKDD http://tkdd.cs.uiuc.edu/ DMKD http://www.springerlink.com/content/1573-756X/?p=859c3e83455d41679ef1be783e923d1d&pi=0 IEEE TKDE http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/

使用集成方法时可有多种方式： 不同算法的集成； 同一算法在不同设置下的集成； 数据集不同部分分配给不同分类器之后的集成； 下面主要介绍同一类型分类器的集成。 1. bagging 基于数据随机重抽样的分类器构建方法 思想： 自举汇聚法(bootstrap aggregating), 采用bootstap从原始数据集重抽样，且样本大小与原来一样大，重复S次。在S个数据集建好之后，