统计 机器学习资料整理汇总

最新推荐文章于 2024-11-22 23:54:44 发布
最新推荐文章于 2024-11-22 23:54:44 发布
阅读量704 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 科研
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/orchidzouqr/article/details/78400109
博客分享了机器学习相关的优质课程资源，包括CMU2017春季课程，有notes和video；吴恩达在斯坦福大学的机器学习公开课；还有剑桥相关课程链接，后续内容待补充。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

机器学习知识点全面总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
04-12 16万+
机器学习按照模型类型分为监督学习模型、无监督学习模型和概率模型三大类,文章对十大机器学习算法进行详细介绍并阐述机器学习其他概念问题，可作为机器学习初学者学习使用。
机器学习/深度学习资料
2401_86435672的博客
07-30 1373
新年大礼包：机器之心2018高分教程合集CVPR2019目标检测方法进展综述。
结构风险最小化
算法岗从零到无穷
03-24 2258
从今天起，我们不定期为大家推送大厂的真实面试题，推荐你的朋友关注我们吧！ 问：你看过哪些机器学习中的书 答：周志华的西瓜书，李航的统计学 问：李航的那本书叫什么名字 答：《统计学习方法》 问：那你讲一下第一讲的结构风险最小化是什么吧 什么是结构风险最小化 在机器学习算法中，一般定义一个损失函数L(y,f(x,θ))L(y,f(x,\theta))L(y,f(x,θ))，在所有的训练样本上...
西瓜书-简单线性模型
qq_33588413的博客
10-02 368
线性模型，当然就是最简单的模型了，形如3.1和3.2这两个公式，显然w和x都为向量，当然w可以为标量，此时对应的就是最普通的线性模型，其次就是多元线性模型。线性模型可以做什么?答:分类和回归。 这样自然要去回答分类和回归是什么，回归就是预测的函数值是连续的，而分类拟合的函数值就是离散的，典型的就是二分类，预测的是0和1. 那么如何才能得到一个好的线性回合模型？自然就是要使得预测的结果和实际值差距小，但是也不能达到100%，那就是经典过拟合了，这就是均方误差，如下所示： 这就是...
统计机器学习相关概念总结（中）
小白的专栏
02-16 418
统计机器学习相关概念总结（中）4. 模型评估与模型选择4.1 模型评估分类问题评估（1）error rate（2）accuracy（3）precision & recall（4）P-R曲线（5）F1值 & FβF_\betaFβ​（6）宏平均（macro-avg）& 微平均（micro-avg）（7）ROC曲线 & AUC回归问题评估4.2 模型选择（1）正则化（2）交叉验证完整代码地址参考 ML相关概念总结系列文章： 统计机器学习相关概念总结（上） 统计机器学习相关概念总
统计机器学习综述
第二剑~的博客
03-04 1333
#记录学习心得 一、什么是机器学习（统计学习） 统计学习就是根据数据来构建概率统计模型并用该模型对数据进行预测与分析。那么其中可以看出，数据是基础，目的是对数据进行预测与分析。 根据定义可以提出几个问题：需要什么样的数据？构建什么样的模型？以什么方法构建？如何评价构建出来的模型的好坏？ 1、需要什么样的数据 需要的数据必须是同类的，统计学习的...
统计机器学习——懒人总结的大合集
umbrellalalalala的博客
01-12 445
博主是有一定基础的，所以有些细节没有特别详细描述。有的章节是手写笔记截图，有的则是文字描述。写此文主要是为了自己复习方便，所以没有在排版上花太多精力，如果能顺便帮到他人更好。 此文持续更新，但不保证速度，因为有时我会停下来看别的资料、网课等。以及我不一定按照章节顺序看书，但会按照章节顺序写此文。
R语言机器学习资源汇总与介绍
10-23
内容概要：本文档收集整理了一系列关于 R 语言用于机器学习方向的学习资料和教程，涵盖从基础知识到高级使用的各个阶段。文中不仅包含了理论讲解，还有丰富的实战案例和工具包推荐。具体而言，《Coursera: Machine ...
机器学习与深度学习：资料笔记、基础算法实现及多领域资源汇总（含 ML/CV/NLP/DM 等）
最新发布
08-10
在提供的压缩包文件中，包含了一个名为“机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理（MLCVNLPDM...）.txt”的文档。这个文件很可能包含了机器学习和深度学习的基础知识点、基本算法的实现方法以及针对不同...
机器学习超全数据集汇总
2401_88870554的博客
11-22 1193
在构造数据集的时候，要注意做好数据的清洗和标注，一个高质量的数据集往往能够提高模型训练的质量和预测的准确率。模型的选择、构建很重要，训练数据对模型也是非常重要的，在改变模型架构来尝试提高模型预测准确率的同时，也需要注意提高输入数据的质量，同时也考虑增加输入数据的数量，看是否能够提高模型的预测效果。处理大量杂乱的功能是挑战的一部分。与您的保险代理人一起推理是您最不想花费时间或精力的地方，这就是为什么美国个人保险公司Allstate不断寻求新的想法来改善他们为他们所保护的超过1600万个家庭提供的理赔服务。
机器学习算法总结1:统计学习方法概论
01-07
总结《统计学习方法》学习心得 统计学习(statistical learning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。 统计学习的研究对象是数据(data)，统计学习关于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性，数据分为连续变量和离散变量。 统计学习三要素：模型(model)，策略(strategy)和算法(algorithm)。 1.模型 模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数； 2.策略 损失函数度量模型一次预测的好坏，风险函数度量平均意义下模型预测的好坏。 损失函数是f(X)和Y的非负实值函数，记作L(Y,f(X))。 常用损失函
统计机器学习（斯坦福大学讲义）1-12.pdf
04-15
统计机器学习（斯坦福大学讲义），机器学习斯坦福大学讲义，英文版
张志华 - 机器学习导论讲义-良心资料
04-10
上海交通大学 张志华老师的机器学习导论讲义。
统计机器学习课件
03-11
研究生统计机器学习的课件，比较全
张志华 机器学习讲义+作业 内含Aipaydin的机器学习导论
08-27
张志华 机器学习讲义+作业 内含Aipaydin的机器学习导论 视频在网易课堂上找
统计机器学习方法--------记录与总结
qq_41983709的博客
03-01 1116
统计学习方法步骤： 得到一个有限训练数据集 确定包含所有可能的模型假设空间，即学习模型的集合 确定模型选择的准则，即学习的策略 实现求解最优模型的算法，即学习的方法 通过学习方法选择最优模型 利用学习的最优模型对新数据进行预测与分析 统计学习三要素： 模型 + 策略 + 算法 有了模型的假设空间，统计学习接着需要考虑的是按照什么样的准则学习或选择最...
近期整理汇总
圣诞老人村的来信
07-31 460
做网站的时候想用video标签固定定位在浏览器上做背景，但是宽度不够，两边总是留出空白，设置了width:100%；height:100%；也没效果，后来在video上使用了object-fit: fill;留白没有了。 【小程序】和一位超级帅的同事一起发现的，哈哈哈，偷偷夸夸他，wx.showToast在回调里不好用，可以用计时器模拟（emmm这个实现原理还要再看看） 【小程序】swiper-...
综合分析--如何整理汇总
ChuanfangChen的博客
06-09 612
---暨：是什么原因，导致我要“从‘道理’说起” 【 昨天的博文《从“道理”说起》，说的是“道理”本身，以及“道理”该如何说。 链接：https://mp.youkuaiyun.com/console/editor/html/106624890 今天往上捋捋思路，想想“从‘道理’说起”缘起何处，又意欲何为，于是就有了这一篇。下一篇准备在完善本篇的基础上，给出“‘综合分析’是如何可能的--暂定为明天的题目。】 这部分(指本篇的立义)的主要目的是想把之前的所有部分整理汇总在这里，进行综合分析，考虑联结这些部分.
问题整理汇总记录
可一的专栏
12-06 311
问题描述：在eclipse用mvn 创建web项目时，项目上会出现“红叉” 解决方案：用mvn选webapp时自动生成web.xml 的servlet版本不是3.1 ，需要修改为3.1版本 问题描述： mysql安装失败，提示microsoft vc++ 2013 redistributable 没安装，实际已经装过。 解决方案： 因为系统是windows 10 64位，所以装的是microso
机器翻译资料整理：神经网络与统计方法汇总
统计机器翻译（Statistical Machine Translation, SMT）是利用统计学方法处理翻译问题的一种方式。它依据大量的双语语料库，通过计算统计概率模型来预测最可能的翻译结果。这类方法包括但不限于： - **IBM 模型**：...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值