科技改变世界，技术驱动未来。

摘要：本文介绍了一款自研拼豆图纸工具的开发过程，相比免费工具在色彩还原度和细节处理上优势明显。工具提供高清拼豆图导出（含网格/色号）、预览图生成、EXCEL采购清单等功能，支持水印设置、背景色调整等个性化操作。开发者使用Python编程语言结合GoogleAIStudio的Gemini3ProPreview模型，在图形处理和AI辅助开发方面取得良好效果。该工具在色彩算法、智能去噪等核心技术上优于免费方案，目前已开放定制服务。

本文介绍了SSE（Server-Sent Events）技术在前端实时数据获取中的应用。SSE基于HTTP协议，允许服务器单向推送数据到客户端，相比轮询更高效，比WebSocket更轻量。文章对比了SSE与WebSocket的差异，详细展示了如何在Express后端设置SSE服务（包括响应头配置、连接维护和数据格式），以及如何在Vue2前端通过EventSource API建立连接、处理消息。最后提供了一个包含打字机动画效果的实现案例，演示了SSE在实时数据展示中的实际应用场景。

Nano Banana 是 Google 于 2024 年推出的革命性 AI 驱动图像生成与编辑模型，正式名称为 Gemini 2.5 Flash Image。技术背景：Nano Banana 基于 Google DeepMind 最新的 Gemini 2.5 Flash Image 架构，采用原生多模态设计理念，将文本理解、图像生成、编辑处理等功能统一在一个模型中。

本文介绍了如何优雅处理后端返回的带样式结构化文本数据。传统字符串处理方式会丢失样式信息，而正确做法是先解析JSON数据，再逐段处理。文章提供了完整的前端实现方案，核心是解析JSON后遍历每个文本片段，动态创建span元素并应用对应CSS样式。关键点包括：JSON数据解析、CSS属性驼峰式转换、使用textContent保留换行效果。这种处理方式能准确还原后端数据中的所有样式和格式，适用于各类结构化文本展示场景。

本文介绍了一种基于分片上传技术的录音文件上传解决方案。前端通过MediaRecorder API实现录音功能，将大文件分割成5MB的分片，采用MD5校验和断点续传机制确保上传可靠性。后端使用Express框架接收分片并合并成完整文件。该方案解决了大文件上传限制问题，支持暂停/继续功能，并具备扩展性，可应用于视频、文档等多种大文件上传场景。