🤗关注公众号 funNLPer 白嫖畅读全文🤗 文章目录 1. 生成式模型简介 2. PixelRNN/CNN 3. VAE 3.1 自编码器AE 3.2 VAE基本原理 3.3 VAE公式推导 4. 参考 1. 生成式模型简介 什么是生成式模型 给定训练集，产生与训练集同分布的新样本。如下图所示，希望学习到一个模型 p m o d e l ( x ) p_{model}(x) p
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本文首先介绍了生成式模型的概念和分类，包括PixelRNN/CNN的图像生成原理。接着详细阐述了变分自编码器（VAE）的基础，包括自编码器的目标和VAE解决的问题，以及VAE的结构和损失函数。通过公式推导，解释了VAE如何通过高斯混合模型来逼近复杂的图像分布，并展示了VAE在图像生成任务中的应用。
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