ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[8192,3072] a

最新推荐文章于 2022-11-30 07:38:15 发布
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在使用BERT进行命名实体识别时遇到错误，通过调整显卡和减小batch_size从64到32解决了问题。这可能与显卡资源占用及全连接层设置有关。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

用Bert做命名实体识别的时候报的错，百度了一下说是可能存在

（１）显卡占用的问题，换一个空闲的显卡。

（２）程序问题，最后一层全连接层太大。

试了一下换了一个显卡，多跑了几步还是报错了。

后来将训练数据的batch_size 改小以后没有问题了。batch_size从64改到32

成功解决NotFoundError (see above for traceback): Failed to create a directory: ; No such file or directo
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
02-29 7960
成功解决NotFoundError (see above for traceback): Failed to create a directory: ; No such file or directo 目录 解决问题 解决方法 解决问题 NotFoundError (see above for traceback): Failed to create a d...
错误信息提示：To see the full stack trace of the errors, re-run Maven with the -e switch.
weixin_53141126的博客
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错误信息提示：To see the full stack trace of the errors, re-run Maven with the -e switch. Re-run Maven using the -X switch to enable full debug logging. 描述：maven打包项目报错 控制台错误信息提示： The project com.cn:某某系统:1.0-SNAPSHOT (D:\路径\pom.xml) has 1 error ‘artifactId’ with v
ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[1105,7,7
weixin_36670529的博客
11-30 902
一般出现这个问题是GPU内存不够用，重新指定GPU即可。
使用torchsummary，报错AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘size‘
tcsone的博客
10-14 2554
使用torchsummary，报错AttributeError: 'list' object has no attribute 'size'
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【Python/Pytorch - Bug】--UnknownError (see above for traceback): Failed to get convolution algorithm.
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08-11 528
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torch 安装的问题
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10-20 1947
昨天晚上在极客学院学习安装怎么装torch，小伙伴成功的利用官网上的程序安装了torch 我的却不成功 遇到的问题如下，下载下来torch ./install.sh  显示没有安装 penlight  随用 sudo apt-get install penlight  报错：unable to lacate package penlight 在网上查到这个的原因可能是：没有进行 su
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02-22 3796
使用Tensorflow库进行cifar-10模型测试时，出现以下错误： ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[10000,32,32,32] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GP...
ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[682112,156]
secretxx的博客
04-25 5742
运行出错结果如下：出错原因主要和自己的算法有关，在图像识别的程序中，我的filters的数量分配如下：Filters的数量越多，同一张图片经过这些filters提取特征后占用显卡内存数量越大，经过这两层众多数量的filter卷积后，占用的内存极大。另外：图片经过这些filters提取特征后缓存在显卡内存中，经过flaten展平，在经过一层包含1024个神经元的神经网络学习，每一批（batch）数据...
报错解决：ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape
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04-14 2万+
报错解决：ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape 早上在使用tensorflow时遇到如下报错： Traceback (most recent call last): File "C:\Users\peter\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\custom...
Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[2304,384] Traceback (most recent call last
yjk13703623757的博客
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问题 我用tensorflow训练深度学习模型时，出现以下错误： # python train.py --logdir myLog --batch_size 256 --dropout_rate 0.5 OP_REQUIRES failed at conv_ops.cc:636 : Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shap...
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错误信息 Resource ex hausted: OOM when allocating tensor with shape[200,256,28,28] and**** 这是一种调参时常遇到的问题，由于电脑显存不够而导致，我的电脑显存是8g，在调整参数 IMAGES_PER_GPU = 2时，会导致这样的错误，将其改回1错误消失(降低了batch size的大小)，一般的解决办法： 减少Batch 的大小 分析错误的位置，在哪一层出现显卡不够，比如在全连接层出现的，则降低全连接层的维度，把204
torch遇到的错误
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1 CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. 在代码中加入 os.environ['CUDA_LAUNCH_BLOCKING'] = '1' 可以将错误的具体位置显示出来。 以上的问题大多是网络中的labe
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原来配置 gradle->wrappper下的gradlewrapper.properties文件配置的gradle版本为4.1 distributionUrl=https\://services.gradle.org/distributions/gradle-4.1-all.zip 项目gradle.build文件配置的gradle build版本为3.0.0 buildscr...
ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[16,77,3072]
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跑模型的时候出现了下面的错误（太长了，所以只保留了有用的关键信息）。在网上得知，出现这种错误的原因可能是显存空间不够，这有可能是使用的batch_size过大或者显卡被其他服务占用引起的。之后我查看了一下源码，偶然间发现代码里使用的n_gpu的默认值是4，我将其修改为1并重新运行代码之后，代码被成功执行。 结合网上搜索到的资源和我的这次试验，总结一下出现这个问题的原因： batch_size太...
[显存被占满，程序无法运行问题]ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor
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error in sitecustomize; set pythonverbose for traceback: nameerror: name 'reload' is not defined
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具体的错误信息是NameError，即名称错误，其中'reload'这个名称没有被定义。可能是因为你在使用reload函数时没有正确导入相关的模块或库。你可以检查一下代码中是否有这样的问题，并尝试修复它。
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