剑指offer:数组中出现次数超过一半的数字

本文探讨了在数组中寻找出现次数超过数组长度一半的数字的四种算法:使用HashMap统计、观察数组特点并统计、排序后直接比较以及利用快速排序算法。通过具体步骤和示例,展示了每种方法的实现过程。

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题目描述

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。

思路一:拿到题目,首先想到的是可以遍历一遍数组,把数组中出现元素及其出现的次数存入一个字典当中,这样遍历完成后就可以很快获得出现次数最多的元素,并比较它的出现次数是否是数组长度的一半。

一、用HashMap实现

 

思路二、观察数组的特点

数组中一个数字出现的次数超过数组长度的一半,则这个数字出现的次数比其他所有数字出现的和还要多。

我们可以根据以下步骤来实现统计:

step1:从头向后遍历数组,记录元素和次数,如果后一个数和前一个数相等,则次数+1,否则,次数-1;
step2:如果次数为0,则保留当前最新的这个元素并将其次数置位1;经过这个遍历,可以统计出数组中出现次数最多的那个数。
step3:遍历数组,计算出现次数最多的这个数的出现次数,如果它比数组长度的一半大,则返回这个数,否则返回0.

二、观察数组的特点

 

解法三、

对数组进行排序,则在已排序的数组中,位于中间位置的元素即为出现次数大于数组长度一半的数。

我们可以用java自带的排序功能。

三、排序后直接比较

解法四、利用快速排序

对数组进行排序,排序后数组的中位数即为数组中出现次数大于数组长度一半的元素。

根据快排算法的思想,从数组中随机选取一个数,调整数组元素的顺序,使得比这个数小的数都位于该数的左边,比它大的数都位于这个数的右边。调整后如果选中这个数的下标刚好是n/2,则这个数就是中位数。如果下标大于n/2,则中位数位于它的左边,我们接着在左半边中查找;如果下标小于n/2,则中位数位于它的右边,则接着在右边部分的数组中查找。依次递归,直到选取的这个数的排序后的下标等于n/2.

实现如下:

实现1:

一个指针实现的partition函数

  

实现2:

两个指针实现partition函数

    

 

 

 

快速排序中的Partition函数的参考博客:

https://blog.youkuaiyun.com/u013457167/article/details/79749882

https://blog.youkuaiyun.com/tianyuxingxuan/article/details/77331032

 

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