418day(新增标签,属性,表单)

本文探讨了HTML表单的创建与使用,包括输入框、下拉列表及字段集等元素,并通过CSS进行样式设计,确保了良好的用户体验与界面美观。

《2018年11月26日》【连续418天】

标题:新增标签,属性,表单;
内容:

<input type="text" value="请输入" list="an">
	<datalist id="an">
		<option value="1">1</option>
		<option value="2">2</option>
		<option value="3">3</option>
		<option value="4">4</option>
	</datalist>

<fieldset>
		<legend>用户登录</legend>
		用户名: <input type="text"><br>
		密码:	<input type="password" name="">
	</fieldset>

<style>
		*{
			margin: 0;
			padding: 0;
		}
		.box {
			width: 600px;
			border: 1px solid #ccc;
			margin: 0 auto;
		}
		.box dl {
			overflow: hidden;
			margin: 15px;
		}
		.box dl dt, .box dl dd {
			float: left;
		}
		.box dl dt {
			width: 100px;
		}
		.box dl dd {
			width: 200px;
		}

	</style>
<div class="box">
		<dl>
			<dt>常住地</dt>
			<dd><input type="text"></dd>
			<dd> *</dd>
		</dl>
		<dl>
			<dt>常住地</dt>
			<dd><input type="text"></dd>
			<dd> *</dd>
		</dl>
		<dl>
			<dt>常住地</dt>
			<dd><input type="text"></dd>
			<dd> *</dd>
		</dl>
	</div>

表单:

新增表单属性:

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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