415day(tab栏切换模块制作)

本文详细介绍了一种网页设计中的Tab栏切换模块制作方法,包括HTML结构定义与CSS样式设置,适用于实现促销、公告等内容的分类展示,提高用户体验。

《2018年11月23日》【连续415天】

标题:tab栏切换模块制作;
内容:

<div class="news">
	 				<div class="tab-hd">
	 					<a href="javascript:;" class="cuxiao">促销</a>
	 					<a href="javascript:;">公告</a>
	 					<a href="#" class="more1">更多</a>
	 					<div class="line"></div>
	 				</div>
	 				<div class="tab-bd">
	 					<ul>
	 						<li><a href="#">蓄电池专场下单立减</a></li>
	 						<li><a href="#">蓄电池专场下单立减</a></li>
	 						<li><a href="#">蓄电池专场下单立减</a></li>
	 						<li><a href="#">蓄电池专场下单立减</a></li>
	 					</ul>			 		
	 					<!-- <ul>					
	 						<li><a href="#">蓄电池专场下单立减</a></li>
	 						<li><a href="#">蓄电池专场下单立减</a></li>
	 						<li><a href="#">蓄电池专场下单立减</a></li>
	 						<li><a href="#">蓄电池专场下单立减</a></li>
	 					</ul> -->
	 				</div>
	 			</div>
.jd-clo3 a{
	font-size: 12px;
	color: #747474;
}
.news {
	height: 149px;
	border-top: 1px solid #ccc;
	border-bottom: 1px solid #ccc;
	padding: 5px 15px 0;
}
.tab-hd {
	border-bottom: 1px solid #ccc;
	padding: 3px 0; 
	position: relative;
}
.tab-hd a{
	margin: 0 4px;
}
.cuxiao {
	border-right: 1px solid #ccc;
	padding-right: 10px;
}
.news .more1 {
	position: absolute;
	top: 2px;
	right: 0;
}
.line {
	width: 28px;
	height: 2px;
	background-color: #f10215;
	position: absolute;
	bottom: -1px;
	left: 0;
}
.tab-bd {
	margin-top: 10px;
}
.tab-bd li {
	height: 23px;
	line-height: 23px;
}

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值