397day(模式转换复习,例子练习,显示隐藏)

本文探讨了使用CSS进行布局的技巧,包括如何利用float和position属性使元素自动转换为inline-block,实现盒子的排列。同时,介绍了display:none与visibility:hidden的区别,前者隐藏元素且不保留位置,后者隐藏元素但保留其原有空间。通过具体代码实例,展示了hover状态下元素边框颜色变化及相对定位的调整,以及如何创建一个视频界面,利用绝对定位和伪类:hover来控制遮罩层的显示与隐藏。

《2018年11月4日》【连续397天】

标题:模式转换复习,例子练习,显示隐藏;

内容:

/* flaot , postion 自动转换为inline-block */
< !--盒子排列 -->
<head>
	<meta charset="UTF-8">
	<title>Document</title>
	<style type="text/css">
		* {
			margin: 0;
			padding: 0;
		}

		div {
			width: 250px;
			height: 400px;
			border: 1px solid #ccc;
			float: left;
			margin-left: -1px;
			/*position: relative;*/
		}

		div:hover {
			border: 1px solid #f40;
			position: relative;
			/*z-index: 1*/
		}
	</style>
</head>
<body>
	<div></div>
	<div></div>
	<div></div>
	<div></div>
	<div></div>
</body>
display: none; /*隐藏,不保留位置*/
visibility: hidden/visible  /*隐藏,显示,保留位置*/

视频界面:

<style type="text/css">
		* {
			margin: 0;
			padding: 0;
		}

		a {
			width: 448px;
			height: 252px;
			display: block;
			position: relative;
		}

		.mask {
			width: 100%;
			height: 100%;
			background: rgba(0,0,0,0.4) url(images/arr.png) no-repeat center;
			position: absolute;
			top: 0;
			left: 0;
			display: none; /*初始隐藏*/
		}

		a:hover .mask {
			display: block;  /*显示*/
		}
		
	</style>
</head>
<body>
	<a href="#">
		<img src="images/tudou.jpg" width="448" height="252" alt="">
		<div class="mask">
		</div>
	</a>
</body>

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值