213day（random库，圆周率的计算）

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本文介绍如何使用Python的random库生成伪随机数，并利用这些随机数通过蒙特卡罗方法来估算圆周率π的值。该方法通过大量投掷虚拟飞镖到单位正方形内并判断是否落在单位圆内来计算概率，进而估算π值。

《2018年5月11日》【连续213天】

标题：random库，圆周率的计算；

内容：

A.random库是使用随机数的Python标准库：

伪随机数：采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中元素；

基本随机函数：random() ， seed()

随机数是由随机数种子唯一确定的；

randint(a,b) randrange(m,n[,k])

choice(seq) shuffle(seq)

B.使用蒙特卡罗方法计算圆周率：

#CalPiV2.py
from random import random
from time  import perf_counter
DARTS =1000*1000
hits =0.0
start =perf_counter()
for i in range(1, DARTS+1):
    x,y=random(),random()
    dist = pow(x**2+y**2,0.5)
    if dist<= 1.0:
        hits =hits + 1
pi =4*(hits/DARTS)
print("圆周率值是{}".format(pi))
print("运行时间是：{:.5f}s".format(perf_counter()-start))