169day(读书《Core Java》7.4(在组件中显示信息))

本文通过一个具体示例介绍了如何使用Java Swing库中的JFrame类来创建一个简单的GUI应用程序,并在窗口中绘制文本。示例展示了如何设置窗口标题、大小以及如何在指定位置显示字符串。

《2018年3月29日》【连续169天】

标题:读书《Core Java》7.4(在组件中显示信息);

内容:

1.JFrame的具体内容:

2.想要在窗口中显示一段字符串,最好对内容窗口进行操作:

以下是在窗口中显示"Not a Hello,World program"的代码:

 

public class NotHelloWorld {
	public static void main(String[] args)
	{
		EventQueue.invokeLater(new Runnable()
			{
				public void run()
				{
					JFrame frame =new NotHelloWorldFrame();
					frame.setTitle("NotHelloWorld");
					frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
					frame.setVisible(true);
				}
			});
	}
}
class NotHelloWorldFrame extends JFrame
{
	public NotHelloWorldFrame()
	{
		add(new NotHelloWorldComponent());
		pack();
	}
}
class NotHelloWorldComponent extends JComponent
{
	public static final int MESSAGE_X =75;
	public static final int MESSAGE_Y =100;
	private static final int DEFAULT_WIDTH =300;
	private static final int DEFAULT_HEIGHT =200;
	public void paintComponent(Graphics g)
	{
		g.drawString("Not a Hello,World program", MESSAGE_X,MESSAGE_Y);
	}
	public Dimension getPreferredSize() {return new Dimension(DEFAULT_WIDTH,DEFAULT_HEIGHT);}
}

 

 

 

 

 

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
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