124day（信息熵H和模拟日历）

《2018年2月12日》【连续124天】

标题：信息熵H和模拟日历；
内容：

A.简单了解了一下香农的信息熵H：
先设随机事件发生的不确定性为发生概率pi的函数f(pi)，该函数具有如下三条性质：

1）单调性：概率越大的事件，信息熵越小，反之亦然。即，

2）非负性：f(pi)非负;

3）可加性：多随机事件同时发生存在的总不确定性的度量，可以表示为各时间不确定性度量的和。例：

香农在《通信的数学理论》中证得：

H即为信息熵；

B.练习了模拟日历：

 

import java.text.DateFormatSymbols;
import java.util.*;
  
public class CalenderTest {
	//模拟日历
	public static void main(String[] args) {
		GregorianCalendar d =new GregorianCalendar();	
		//得到现在的日，月
		int today =d.get(Calendar.DAY_OF_MONTH);
		int month =d.get(Calendar.MONTH);
		//设置第一天
		d.set(Calendar.DAY_OF_MONTH,1);
		//得到第一天是星期几
		int weekday =d.get(Calendar.DAY_OF_WEEK);
		//得到一个星期的开始（例如，欧洲一般为星期一，美国一般为星期天）
		int firstDayOfweek =d.getFirstDayOfWeek();
		//使得每月的第一日自动对齐
		int indent =0;
		while(weekday !=firstDayOfweek)
		{
			indent++;
			d.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, -1);
			weekday =d.get(Calendar.DAY_OF_WEEK);
		}
		
		String[] WeekdayNames =new DateFormatSymbols().getShortWeekdays();
		do
		{
			System.out.printf("%4s", WeekdayNames[weekday]);
			System.out.print("  ");
			d.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, 1);
			weekday =d.get(Calendar.DAY_OF_WEEK);
		}
		while(weekday !=firstDayOfweek);
		System.out.println();
		for(int i=1;i<=indent;i++)
		{
			System.out.print("    ");
		}
		
		d.set(Calendar.DAY_OF_MONTH, 1);
		do
		{
			int day =d.get(Calendar.DAY_OF_MONTH);
			System.out.printf("%3d",day);
			//将今天标记*
			if(day==today)System.out.print("*");
			else System.out.print(" ");
			
			d.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, 1);
			weekday =d.get(Calendar.DAY_OF_WEEK);
			if(weekday==firstDayOfweek)System.out.println();
		}
		while(d.get(Calendar.MONTH)==month);
		if(weekday!=firstDayOfweek)System.out.println();
	}
}

 

 

 

效果如下：