Vue学习记录-基本插值,v-bind初步

本文详细介绍Vue.js的基本用法,包括指令如v-cloak、v-once、v-html、v-text和v-pre的使用,以及v-bind绑定属性的示例。通过实际代码展示了如何在网页中动态显示和操作数据。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <title>Document</title>
  <style>
    [v-cloak]{
      display: none;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <div id="app" v-cloak> 
    <h2 v-once>{{message}},vue</h2>
    <h2 v-html='url'></h2>
    <h2 v-text='message'>vue</h2>
    <!-- v-text会覆盖 -->
    <h2 v-pre>{{message}}</h2>
  </div>
  <script src="js/vue.js"></script>
  <script>
    // 在vue解析前,div中有一个属性v-cloak
    // 在vue解析后,div中无属性v-cloak
    const app = new Vue({
      el: '#app',
      data: {
        message:'hello',
        url: '<a href="">a</a>'
      }
    })
  </script>
</body>
</html>

v-bind初步:

 <div id="app">
    <img v-bind:src="imgURL" alt="">
  </div>
  <script src="js/vue.js">
  </script>
  <script>
     const app = new Vue({
        el: '#app',
        data: {
          imgURL: 'https://ss0.bdstatic.com/70cFuHSh_Q1YnxGkpoWK1HF6hhy/it/u=404575795,2376485523&fm=26&gp=0.jpg'

        }
     })
  </script>

 

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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