OpenCvSharp.OpenCvSharpException:“Mat data type is not compatible: CV_8UC1”

最新推荐文章于 2025-05-07 09:16:22 发布
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文章标签： c# opencv
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/orangapple/article/details/131657951
在尝试将OpenCV的Mat对象，类型为CV_8UC1，转换为int[]时出现错误。OpenCvSharp库指出CV_8UC1不兼容int，推荐转换为byte[]。因此，正确的做法是使用mat.GetArray(outbyte[]data)进行转换。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

mat.GetArray(out int[] data);

Mat为 CV_8UC1，转成int[] 报错 ：OpenCvSharp.OpenCvSharpException:“Mat data type is not compatible: CV_8UC1”。

因为mat的类型是CV_8UC1， 不能转成int，只能转成byte，如：

 mat.GetArray(out byte[] data);

opencv常见错误
直到流萤成飞火
07-21 1946
第一个：OpenCV Error: Assertion failed dims =2 data i0 size.p[0] i1,第二个错误 OpenCV Error: Bad flage本人在在调试过程中遇到的两个常见的OpenCV Error，跟大家分享一下解决办法：第一个：OpenCV Error: Assertion failed <dims <=2 && data && <unsigned
Mat类型中的CV_8UC3、CV_32FC3以及对应的迭代器模板参数Vec3b,Vec3f的一点自己的理解
xbcReal的博客
09-14 1万+
贴上一段很简单的测试代码 int main() { Mat a(100,100,CV_8UC3,Scalar(366,366,366)); MatIterator_Vec3b> it = a.beginVec3b>(); cout int((*it)[0]) endl; imshow("a",a); Mat b(100,100,CV
opencv-python cv2接口下错误TypeError: mat data type=18 is not supported
u013438638的专栏
02-01 1万+
这个错误原因是因为nbarray这个对象内置一个类别属性，该属性记录了数组元素的类别，属性接口为 ndarray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)  （详见 ndarray.astype ） 该属性在python-opencv mat数据类型必须定义为整型，所以，在调用imshow前只需
OpenCvSharp 中 MatType 与 C# 数据类型对应关系及典型问题分析
最新发布
lijunhe1991的博客
05-07 829
数值截断：如 16 位数据转 8 位时直接丢失高 8 位。符号错误：有符号类型与无符号类型混用（如 sbyte→byte）。内存越界：类型长度不匹配（如用 int 读取 byte 数据，导致读取 4 字节而非 1 字节）。正确匹配 MatType 与 C# 类型是避免像素值错误的核心，尤其是多通道场景（如彩色图像的 BGR 通道）和高精度场景（如浮点运算）。
python 关于opencv CV_8UC1与CV_32SC1的报错
weixin_38698410的博客
06-18 5196
问题描述： 在使用cv2.findContours()时，报错如图： 问题出在使用cv2.findContours()之前我使用了canny边缘检测（或者其他形态学的图像处理）会自动将图片变回到三通道，但是cv2.findContours()输入的图像必须是单通道的灰度图，因此使用cv2.cvtColor()将函数变回单通道就可以了。 问题原因： 在进行边缘检测或者形态学处理时，自定义卷...
OpenCVSharp_保存浮点型Mat数据
qq_48705696的博客
05-19 1155
OpenCVSharp提供了Mat的序列化和反序列化方法-----FileStorage类 直接上干货： 保存浮点型Mat: Mat HomMat2dData = new Mat(2, 3, MatType.CV_64F);//模拟浮点型Mat数据 HomMat2dData.Set<double>(0, 0, 0.1124); HomMat2dData.Set<double>(0, 1, -0.2211); HomMat2dData.Set<double>(0,
14-OpenCVSharp--Mat 类详细使用方法（矩阵Mat）
weixin_45590420的博客
11-21 3514
OpenCVSharp 中的Mat类是处理图像、矩阵和各种数据结构的核心工具，它提供了丰富的功能，包括矩阵的创建、类型转换、内存管理、数据访问等。通过理解Mat类的原理、常用属性、方法，以及与其他数据类型（如UMatMatOf*、C# 数组、Bitmap）的转换，你可以更加高效地进行图像处理和计算机视觉任务。关键点总结Mat是 OpenCV 中用于表示图像和矩阵的核心数据结构，支持引用计数和高效的内存管理。使用不同的构造函数，可以根据需求创建各种类型和尺寸的Mat。Mat类有丰富的属性和方法，如。
OpenCvSharp实现Mat对象简单的像素操作
01-19
1： 输出一个Mat对象的像素 ... Mat m = new Mat(100, 100, MatType.CV_8UC3, s); //矩阵数据类型(深度和通道数) MatType /* * 小图像的每一个像素值我们都是知道的，可以输出查看，验证算法正确性，然后在ran大图 *
"Mat data type is not compatible: CV_32FC3"}
06-10
出现"Mat data type is not compatible: CV_32FC3"错误，是因为在将Mat转换为数组时，Mat的数据类型不支持转换为数组类型。 CV_32FC3表示OpenCV中的一个三通道浮点型Mat类型，而在转换为数组时，需要将其分解为三个...
OpenCV Lesson 1 : Recognize Mat
chengbin20101的博客
08-23 1422
因此，OpenCV 2.0 引入了一个新的 C++ 接口，它提供了一种新的做事方式，这意味着您不需要摆弄内存管理，从而使您的代码简洁（编写更少，实现更多）。因此，除非您的目标是嵌入式平台，否则使用旧方法是没有意义的（除非您是一个受虐狂程序员并且您要求关于Mat，您首先需要了解的是，您不再需要手动分配其内存并在不需要时立即释放它。Mat 基本上是一个具有两个数据部分的类：矩阵头（包含矩阵大小、使用的方法等信息）用于存储，存储矩阵的地址等等）和指向包含像素值的矩阵的指针（根据选择的存储方法采用任何维数）。
OpenCV中如何获取Mat类型中的步长stride及分析 C++实现
独步天秤的博客
07-03 5541
Table of Contents 问题需求：获取Mat stride 官方资料解释 如何获取stride 深入分析 MatStep类型的结构体 MatStep的构造函数 隐式类型转换的操作符重载函数 运算符重载的知识 完整版代码 问题需求：获取Mat stride 如题，需要使用到Mat类型的步长stride。 先从本地读取一张图片，单步进去看到srcImage的属性如下...
问题记录（1）OpenCV Error：(-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1
闲鱼的博客
09-07 2万+
error： (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function ‘cv::adaptiveThreshold’： 问题原因： 错误是告诉您的图像不是8位灰度图像。 把图像改为彩色图 gray= cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY) ...
【OpenCV错误】error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function 'threshold'
热门推荐
Donald Su
10-04 3万+
1. 问题描述 使用threshold进行阈值处理，遇到下面的错误： opencv-4.0.1/modules/imgproc/src/thresh.cpp:1389: error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function ‘threshold’ 自己的调用代码为：threshold(src, dest, threshol...
无法从mat转换为int_Android OpenCV（二）：Mat像素操作
weixin_39631445的博客
11-29 271
MatMat类用于表示一个多维的单通道或者多通道的稠密数组。能够用来保存实数或复数的向量、矩阵，灰度或彩色图像，立体元素，点云，张量以及直方图(高维的直方图使用SparseMat保存比较好)。简而言之，Mat就是用来保存多维的矩阵的。Mat对象中包含了图像的各种基本信息与图像像素数据。Mat是由头部与数据部分组成的，其中头部还包含一个指向数据的指针。Mat方法方法使用public Mat...
opencv cvtColor 出错
u012840934的专栏
05-05 1万+
如： Mat src= imread("F:\\图片\\00002.jpg"); Mat des1; cvtColor(src,des1,CV_BGR2GRAY);//出错 错误表现如下： 原因分析： 　　利用cvtColor 进行灰度转换时，不能将 灰度图 转为灰度图，所以在转换前，需对原始图像进行判断。 解决办法： // 转换单通道 if (src.ch...
THRESH_OTSU mode: ‘src_type == CV_8UC1 || src_type == CV_16UC1‘ where ‘src_type‘ is 6 (CV_
milk_and_bread的博客
01-20 8041
问题：THRESH_OTSU mode: ‘src_type == CV_8UC1 || src_type == CV_16UC1’ where ‘src_type’ is 6(CV_64FC1) def readTif(src): dataset = gdal.Open(src) if dataset ==None: print(src+"文件无法打开") im_width =dataset.RasterXSize im_height
THRESH_OTSU mode: ＞ ‘src_type == CV_8UC1 || src_type == CV_16UC1‘ ＞ where ＞ ‘src_type‘ is 6
weixin_51327281的博客
06-19 3896
问题： python cv2 报错： 原因 OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法，是一种自适应的阈值确定的方法，又称大津阈值分割法，是最小二乘法意义下的最优分割。 其中待处理的矩阵pcc必须为uint8或者uint16类型，而上图程序中的pcc矩阵类型为float64类型，因此我们需要将pcc矩阵进行转化。 修改 ppc=pcc.astype(np.uint16) 整体程序及实现结果如下： 问题解决。 ...
OpenCvSharp中CV_8UC1,CV_8UC2等参数的解释
qq_48705696的博客
11-17 7314
Mat矩阵(图像容器)创建时CV_8UC1,CV_8UC2等参数介绍 Mat不但是一个非常有用的图像容器类,同时也是一个通用的矩阵类； 创建一个Mat对象的方法很多，我拿出其中一个重载的参数的MatType来解释一下 这里的type可以是任何的预定义类型，预定义类型的结构如下所示: CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> 1、bit_depth --- 比特数 --- 代表8bite,16bites,32bites,6.
Cannot interpret ‘5‘ as a data type
xdg15294969271的博客
08-19 5575
使用np.zeros()报错 testpreds=np.zeros(Xtest.shape[0],num) test_preds = np.zeros(X_test.shape[0],num) testp​reds=np.zeros(Xt​est.shape[0],num) 解决方案： 是因为zeros()的第一个参数是决定数组的规格的，而第二参数是决定数据类型的,正确代码如下: testpreds=np.zeros((Xtest.shape[0],num)) test_preds = np.zeros(
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