WM挂载ISO

linux镜像会有很多的rpm包,iso镜像会自带很多的rpm包,这样我们安装软件就会很方面,我们来看一下怎样给linux挂载iso镜像文件。

linux下怎样挂载iso镜像

工具/原料

  • VMware

  • centos

方法/步骤

  1. 首先我们来打开虚拟机设置,找到设置这个功能

    linux下怎样挂载iso镜像

  2. 找到CD/DVD选项,选择你的镜像文件,

    linux下怎样挂载iso镜像

  3. 然后点击确定,在/mnt/目录下创建挂载点   mkdir  cdrom 创建一个文件夹

    linux下怎样挂载iso镜像

  4. 然后通过挂载命令mount /dev/sr0 /mnt/cdrom/  进行挂载,如图所示这是之前我已经挂载过了,

    linux下怎样挂载iso镜像

  5. 然后我们进入到,挂载目录下就可以看到iso镜像的文件

    linux下怎样挂载iso镜像

  6. 我们进入Packages的存放目录下,这里面是rpm的软件包,我就可以选择自己所需进行安装。

    linux下怎样挂载iso镜像

root@postgresql ~]# mkdir /iso
[root@postgresql ~]# chmod 777 /iso/
[root@postgresql ~]# moun /dev/sr0  /iso/
bash: moun: command not found...
[root@postgresql ~]# mount /dev/sr0 /iso/
mount: /dev/sr0 is write-protected, mounting read-only
[root@postgresql ~]# df -h
Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda3        18G  3.5G   15G  20% /
devtmpfs        898M     0  898M   0% /dev
tmpfs           912M     0  912M   0% /dev/shm
tmpfs           912M  9.1M  903M   1% /run
tmpfs           912M     0  912M   0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda1       297M  157M  141M  53% /boot
tmpfs           183M   28K  183M   1% /run/user/1000
/dev/sr0        3.8G  3.8G     0 100% /iso
[root@postgresql ~]# 
 

基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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