Hadoop安全模式

本文详细介绍了Hadoop的安全模式,包括其启动原理、如何手动进入和退出安全模式的方法,以及与安全模式相关的配置参数。

Hadoop培训内容:安全模式,安全模式是这样一种特殊状态:当系统处于这个状态时,不接受任何对名称空间的修改,同时也不会对数据块进行复制或删除。NameNode在启动的时候会自动进入安全模式,也可以手动进入(不会自动离开)。NameNode从所有的DataNode接收心跳信号和块状态报告。

块状态报告包括了某个DataNode所有的数据块列表,每个数据块都有一个指定的最小副本数。当NameNode检测确认某个数据块的副本数目达到这个最小值时,该数据块就会被认为是副本安全(safely replicated)的;在一定百分比(这个参数可配置)的数据块被NameNode检测确认是安全的之后(加上一个额外的30秒等待时间),NameNode将退出安全模式状态。来源:CUUG官网相关参数包括:

dfs.safemode.threshold.pct,接受到的Block的比例,默认为95%,也就是说,必须DataNode报告的数据块数目占总数的95%,才到达门槛。

dfs.replication.min,等待时间默认为1,即每个副本都存在系统中。

dfs.replication.min,等待时间默认为0,单位为秒。

NameNode退出安全模式之后会确定还有哪些数据块的副本没有达到指定数目,并将这些数据块复制到其他DataNode上。

同样,有两种方法可用于离开这种安全模式,第一种就是修改dfs.safemode.threshold.pct为一个比较小的值,默认是0.999;第二种方法就是通过hadoop命令强制执行,相关命令

如下:

hadoop dfsadmin -safemode leave

用户可以通过dfsadmin命令来操作安全模式,相关命令如下:

hadoop dfsadmin -safemode enter // 进入安全模式

hadoop dfsadmin -safemode leave // 强制NameNode离开安全模式

hadoop dfsadmin -safemode get // 返回安全模式是否开启的信息

hadoop dfsadmin -safemode wait // 等待,一直到安全模式结束

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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