Java并发编程：volatile关键字解析

转载 于 2019-04-08 13:04:56 发布 · 149 阅读 · 0
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本文深入解析Java并发编程中volatile关键字的作用及其实现原理，通过具体示例帮助读者理解如何正确使用volatile来确保线程间变量的可见性和禁止指令重排序。
Java实战应用50篇（一）-Java并发编程：volatile关键字解析
wenyusuran的专栏
10-25 1193
volatile这个关键字可能很多朋友都听说过，或许也都用过。在Java 5之前，它是一个备受争议的关键字，因为在程序中使用它往往会导致出人意料的结果。在Java 5之后，volatile关键字才得以重获生机。 volatile关键字虽然从字面上理解起来比较简单，但是要用好不是一件容易的事情。由于volatile关键字是与Java的内存模型有关的，因此在讲述volatile关键之前，我们先来了解一下与内存模型相关的概念和知识，然后分析了volatile关键字的实现原理，最后给出了几个使用volatil
理解Java并发编程：volatile关键字解析
鸟哥哥的专栏
12-04 1295
java volatile关键字作用详解
Java并发编程：volatile关键字详细解析
09-01
Java并发编程中的volatile关键字是一个非常重要的工具，用于处理多线程环境下的共享变量同步问题。在Java 5之前，volatile的使用常常导致不可预测的行为，但在Java 5之后，随着Java内存模型（JMM，Java Memory Model...
Java 并发编程:volatile的使用及其原理解析
09-02
Java并发编程中的volatile关键字是一个非常重要的工具，它用于解决多线程环境下的可见性和有序性问题，但不保证原子性。在《Java并发编程：核心理论》中提到了并发编程中遇到的三大挑战：可见性、有序性以及原子性。...
Java并发编程：JMM与volatile关键字解析
"JUC并发编程公开课第一讲主要介绍了Java并发编程的基础知识，包括Java内存模型（JMM）、并发包的概述以及volatile关键字的应用。课程强调了JMM在多线程环境中的作用，即保证线程间的可⻅性、有序性和原⼦性。...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
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Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
Java8与Java21切换方法[项目代码]
11-25
本文介绍了如何通过设置环境变量实现Java8与Java21版本的自由切换，避免反复卸载安装。具体步骤包括分别安装Java8和Java21，设置JAVA_HOME环境变量指向所需版本，并调整Path变量中的路径顺序。此外，还提供了版本切换失效的解决方法，如重新打开cmd窗口或调整Path中路径的优先级。最后，文章提到了残留问题，如javac -version显示旧版本及java -version始终显示8版本的情况。
基于机器学习的糖尿病风险预测系统源码实现（含详细注释）
11-25
本研究提供一套运用机器学习技术进行糖尿病风险预测的系统源代码，该成果在学术评审中获得优异评价。程序结构清晰且附带详尽注释，便于初学者理解与应用。系统界面设计直观，功能模块完备，支持管理员高效管理操作。经过多轮严格测试验证，系统运行稳定可靠，具备显著的实践推广价值。本资源适用于毕业设计、课程结业作业及学术研究等场景，部署流程简单快捷，下载后即可直接投入教学或科研使用。所有程序文件均已完整包含在项目包内，确保开箱即用的便捷性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
彩虹易支付快手支付插件 – 支持微信支付宝
11-25
这是一款彩虹易支付快手支付插件支持微信/支付宝支付，已适配彩虹易支付2025/06/02：3088 版本，将压缩包丢到网站根目录解压覆盖替换。进入后台支付接口->>支付插件->>刷新支付插件，喜欢的自行部署吧！
chrome142版本无更新组件安装包
11-25
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VIVADO AXI DMA SG模式解析[项目代码]
11-25
本文详细介绍了VIVADO官方AXI DMA模块在Scatter/Gather（SG）模式下的工作原理与应用。内容涵盖了AXI DMA的结构框图、引脚功能描述、寄存器内存地址映射以及SG描述符的详细说明。文章还提供了SG模式下典型的系统连接结构和使用流程，包括MM2S和S2MM端的操作步骤。此外，还介绍了VIVADO实际工程实现中的系统框图、各模块参数设置以及SDK工程实现中的重点结构体和代码逻辑。最后，文章提到了中断设置和实现代码的相关内容，为读者提供了全面的技术参考。
tree.js实现3D效果[可运行源码]
11-25
本文介绍了如何使用tree.js实现3D效果，包括官网demo的展示和代码示例。官网demo展示了一个自动旋转的正方形，通过创建场景、相机、渲染器和立方体，并设置材质和动画效果，实现了3D模型的动态展示。此外，文章还提供了画一条线的代码示例，通过创建几何体、线材质对象和场景，实现了简单的3D线条绘制。这些示例展示了tree.js在3D图形处理方面的强大功能，适合开发者学习和参考。
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