12.2.1 B-树索引

B-树索引更新内容待揭晓

最新推荐文章于 2025-06-26 16:30:53 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-26 16:30:53 发布 · 1.5k 阅读

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博客提及B-树索引正在更新内容。B-树索引是信息技术领域数据库相关的重要概念，此次更新值得关注后续动态。

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20、全文索引的总结与展望

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本文全面回顾了全文索引技术的发展历程，从早期的后缀树和后缀数组到现代的压缩索引和自索引结构。文中详细介绍了压缩技术（如CSA、LZ-index、Wavelet Tree）以及动态索引结构的进步，并探讨了当前全文索引在空间效率、时间效率和大规模数据适应性方面的挑战。同时，文章总结了查询性能优化与索引构建优化的关键技术，展望了未来全文索引技术的发展趋势，并结合实际应用案例展示了其在搜索引擎、基因序列分析和日志分析等领域的广泛应用。

69、键查询的深度解析与应用

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06-29

本文深入解析了键查询的基础概念、实现方法、应用场景及优化策略。键查询作为数据库检索的基础操作，通过索引结构（如B树、R树、哈希表）显著提升数据检索的效率。文章还介绍了键查询在时间数据库、空间数据库和文本数据库中的具体应用，并探讨了多种优化策略，如索引优化、查询优化、缓存策略等，旨在帮助读者全面理解键查询技术，并应用到实际场景中以提升数据库性能。

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二叉树与B树、B+树、B*树和2-3树

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12.1 二叉树与 B 树 12.1.1 二叉树的问题分析二叉树的操作效率较高，但是也存在问题, 请看下面的二叉树二叉树需要加载到内存的，如果二叉树的节点少，没有什么问题，但是如果二叉树的节点很多(比如 1 亿)，就存在如下问题: 问题 1：在构建二叉树时，需要多次进行 i/o 操作(海量数据存在数据库或文件中)，节点海量，构建二叉树时，速度有影响。问题 2：节点海量，也会造成二叉树的高度很大，会降低操作速度。 12.1.2 多叉树在二叉树中，每个节点有数据项，最多有两个子节点。如果允许每

【C++研发面试笔记】12. 基本数据结构-B树簇

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【C++研发面试笔记】12. 基本数据结构-B树簇本节所说的B树并不是前面所说的二叉树（Binary Tree），而一类多路搜索树（B-Tree），其是为了解决二叉树只有两路的情况而提出，广泛应用于文件搜索（比如文件的目录树）。这类树主要分为B-树、B+树、B*树等等。12.1 B-树12.1.1 B-树的结构B-树是一种平衡多路搜索树（并不是二叉的），其特征如下：定义任意非叶子结点最多只有M个儿

树-从入学到入坟

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1、树的概念 1.1、树的常用术语 1.2、二叉树 2、树的遍历 2.1、前中后序遍历代码实现 public class BinnaryTree { public static void main(String[] args) { BinaryTree binaryTree = new BinaryTree(); HeroNode root = new HeroNode(1, "宋江"); HeroNode node2 = new Her

20、深入理解AVL树：自平衡二叉搜索树的实现与应用

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06-26

本博客深入解析了AVL树这一自平衡二叉搜索树的原理与实现。从AVL树的基本定义和性质出发，详细介绍了其插入和删除操作的过程及平衡调整机制，并通过代码示例展示了如何在实际中实现AVL树。文章还探讨了AVL树的性能特点、与其他数据结构的对比以及在数据库索引、文件系统、网络路由和编译器优化等领域的广泛应用。最后，结合可视化工具和实战案例，帮助读者更直观地理解和掌握AVL树的核心思想及其应用价值。

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32、稳定且高效的在线特征-簇关联方法

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