react路由-属性2

请先查看第一篇

https://blog.youkuaiyun.com/oracle8090/article/details/112368060

1.实现使用按钮跳转路由 

    this.props.history.push("/cart")

    this.props.history.replace("/cart")

    push和replace的区别:push添加,replace是替换页面,主要体现,是否可以回退

在原有项目的基础上增加Cart 页面

import React from 'react'
import Nav from '../Nav'

export default class Cart extends React.Component{
    render(){
        return(
            <div>
                <Nav/>
                Cart
            </div>
        )
    }

}

添加Nav链接 

 

在app.js页面添加路由

修改home页面 

实现用按钮跳转 

2.、路由的作用域

    被路由直接管理的对象,存在history,否则则不存在,解决方案:可以传递history

    <Computer history={ this.props.history }/>

    this.props.history.push("/");

  如添加

import React from 'react'


export default class Computer extends React.Component{
    clickHandle=()=>{
        this.props.history.push("/")
    }
  
    render(){
        return(
            <div>
                 <button onClick={this.clickHandle}>去首页</button>
            </div>
        )
    }

}

在cart中引用 

不要在Nav/index 和 App.js中配置  

点击去首页会报错

原因是只有被路由管理的页面才有history 需要做以下修改

3.基于第二步的修改  使用高级组件 

创建Game页面

import React from 'react'
import {withRouter} from 'react-router-dom'
class Game extends React.Component{
    clickHandle=()=>{
        this.props.history.push("/")
    }
  
    render(){
        return(
            <div>
                 <button onClick={this.clickHandle}>game 去首页</button>
            </div>
        )
    }

}

//高级组件
export default withRouter(Game)

在 computer中直接引用game,不需要传递history就可以直接进行路由的跳转

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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