React 路由

本文详细介绍了React Router的安装及使用方法,包括BrowserRouter与HashRouter的区别,如何通过URL访问及Link组件实现页面跳转,提供了从环境搭建到具体实践的完整示例。


## 路由
参考地址:https://reacttraining.com/react-router/web/guides/quick-start
 

1.安装 路由   npm install react-router-dom --save

2.BrowserRouter和HashRouter区别
    1.表现形式不同:BrowserRouter:/  HashRouter:/#/     指的是具体浏览器访问 是 xxxx/login 还是 xxxx/#/login
    2.打包发布的时候,如果是BrowserRouter,我们需要后台做重定向处理,否则刷新访问会出现404

路由第一讲:基本示例 通过url直接访问地址,进行路由

目录结构

Home文件内容

import React from "react"

export default class Home extends React.Component {
    render() {
        return (
            <div>
                Home
            </div>
        )
    }
}

news文件内容 

import React from "react"

export default class News extends React.Component {
    render() {
        return (
            <div>
                News
            </div>
        )
    }
}

app.js

import React from 'react';

import { BrowserRouter as Router, Route } from 'react-router-dom'

import Home from './views/Home'
import News from './views/News'

class App extends React.Component {
  render() {
    return (
      <Router>
        <Route path="/home" component={Home}></Route>
        <Route path="/news" component={News}></Route>
      </Router>
    );
  }
}

export default App;

index.js

import React from 'react';
import ReactDOM from 'react-dom';
import App from './App';

ReactDOM.render(<App />, document.getElementById('root'));

启动项目以后就可以根据具体的路径访问到具体的内容了

路由第二讲:通过Link的方式进行跳转

基于上面的文件目录再添加两个文件 

index.jsx

import React from 'react'
import "./style.css"
import { Link } from 'react-router-dom'
export default class Nav extends React.Component {
    render() {
        return (
            <div className="nav">
                <ul>
                    <li>
                        <Link to="/news">新闻</Link>
                    </li>
                    <li>
                        <Link to="/home">首页</Link>
                    </li>
                </ul>
            </div>

        )
    }
}

style.css

.nav ul{
    overflow: hidden;
    clear: both;
}

.nav ul li{
    float: left;
    margin: 0 20px;
}

.active{
    color:red;
}

修改Home.jsx和 News.jsx 引入文件

import React from "react"
import Nav from "../components/Nav"
export default class Home extends React.Component {
    render() {
        return (
            <div>
                <Nav />
                Home
            </div>
        )
    }
}

配置完成启动以后,在这两个页面的会展示两个按钮,可以跳转到不同的页面

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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