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matlab实现的QAA算法

Matlab数据处理

直方图均衡化function out = histogramEqualization(in)in=double(in(:));max_value=max(in);min_value=min(in);in=(in-min_value)/(max_value-min_value);scale = 256;%scale = 65536;%scale = 4096;in = round(in*(scale-1)) + 1;in_num = length(in);cnt = zeros(sc

Matlab统计统计量表示位置的统计量平均值（或均值，数学期望）：meannanmean中位数：将数据由小到大排序后位于中间位置的那个数值.mediannanmedian表示变异程度的统计量标准差：std方差：标准差的平方var极差：样本中最大值与最小值之差协方差: X, Y 相互关系的数字特征Epsilon(1到n)(X-EX)(Y-EY)/(n-1)cov相关系数：X、Y的协方差除以X的标准差和Y的标准差corrcoef均方误差MSE，计算公式：mse=sqrt

Matlab时间tic, toc进度条时间tic, tocnumber = 10000;last_t = 0;tic;for i=1:number pause(0.1); t=toc; if t-last_t>=1 last_t = t; hh = floor(t/3600); mm = floor(t/60) - 60*hh; ss = t - 60*mm - 3600*hh; use_time = sprintf("%02d:%02d:%02.3f", h

Matlab动画png2gifpng2avipng2giffor idx = 1:3 [A,map] = imread(strcat(num2str(idx),'.PNG')); %imwrite不能显示三维图像，因此要进行转换 if idx == 1 imwrite(A,map,'new.gif','LoopCount',Inf,'DelayTime',0.5); %Inf 无限循环

Matlabtic, toctic, tocnumber = 10000;tic;for i=1:number pause(0.1); t=toc; hh = floor(t/3600); mm = floor(t/60) - 60*hh; ss = t - 60*mm - 3600*hh; use_time = sprintf("%02d:%02d:%02.3f", hh, mm, ss) t = (t/i)*(number-i); hh = floor(t/3600);