Flink等流计算框架相关技术点

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分类专栏： Flink 文章标签： Spark Streaming Flink storm
于 2020-05-09 21:13:32 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/oqkdws/article/details/106027699
本文深入探讨了SparkStreaming的微批处理思想、Flink的流批处理思想及其架构、窗口、容错机制，包括Barrier和Exactly once机制。同时，介绍了Storm的锚点机制，并对比了这三种流处理框架的特点。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Spark Streaming

  • 微批处理思想

Flink

  • 流批处理思想
  • 架构
  • 窗口机制
  • 容错机制：Barrier机制
  • 容错机制：Exectly once 机制、At least once机制
  • 反压机制：back-pressure
  • flink如何在JVM内部实现自己的内存管理
  • 调优方法
  • 其他新特性

Storm

  • 锚点机制

Storm、Spark Streaming、Flink的比较

Flink【使用篇】03：Spark Streaming
weixin_40612128的博客
03-16 431
Flink【使用篇】03：Spark Streaming
用Flink取代Spark Streaming，知乎实时数仓架构演进
测试
02-17 2791
“数据智能” (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节，就是数据仓库的建设，同时，数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。从智能商业的角度来讲，数据的结果代表了用户的反馈，获取结果的及时性就显得尤为重要，快速的获取数据反馈能够帮助公司更快的做出决策，更好的进行产品迭代，实时数仓在这一过程中起到了不可替代的作用。本文主要讲述知乎的实时数仓实践以及架构的演进...
流式计算-Storm基本介绍
woaini886353的博客
05-10 1835
1、离线计算是什么？ 离线计算：批量获取数据、批量传输数据、周期性批量计算数据、数据展示 代表技术：Sqoop批量导入数据、HDFS批量存储数据、MapReduce批量计算数据、Hive批量计算数据、***任务调度 1，hivesql 2、调度平台 3、Hadoop集群运维 4、数据清洗（脚本语言） 5、元数据管理 6、数据稽查 7、数据仓库模型架构 2、流式计算是什么 流式计算：数据实时产生、数据实时传输、数据实时计算...
流式计算的三种框架：Storm、Spark和Flink
bizhi5850的博客
09-11 3732
我们知道，大数据的计算模式主要分为批量计算(batch computing)、流式计算(stream computing)、交互计算(interactive computing)、图计算(graph computing)等。其中，流式计算和批量计算是两种主要的大数据计算模式，分别适用于不同的大数据应用场景。 目前主流的流式计算框架有Storm、Spark Streaming、Flink三种，其基本...
大数据技术---流计算（Storm）
qq_43752469的博客
10-12 1万+
一、流计算概述 流数据：实时产生的数据，并且实时不断地像流水一样到达。 流数据特征： 1、数据快速持续到达，潜在大小也许是无穷无尽的。 2、数据来源众多，格式复杂。 3、数据量大，但是不是十分关注存储，一旦经过处理，要么被丢弃，要么被归档存储。 4、注重数据的整体价值，不过分关注个别数据。 5、数据顺序颠倒，或者不完整，系统无法控制将要处理的新到达的数据元素的顺序。 数据类型：静态数据和流数据（动态计算）。 流计算：实时获取来自不同数据源的海量数据经过实时分析处理，获取有价值的信息。 流计算基本理念： 1
流计算系统选哪个？看这篇文章就够了！
https://risingwave.com/
07-18 467
本文从内部实现的角度，深入对比了市面上常见的流计算系统，包括 Apache Flink、RisingWave、Spark Streaming、ksqlDB 等。希望这篇文章能在技术选型时对你有帮助。
15 | 流式计算的代表：Storm、Flink、Spark Streaming
qq_37756660的博客
11-06 544
前面介绍的大数据技术主要是处理、计算存储介质上的大规模数据，这类计算也叫大数据批处理计算。顾名思义，数据是以批为单位进行计算，比如一天的访问日志、历史上所有的订单数据等。这些数据通常通过 HDFS 存储在磁盘上，使用 MapReduce 或者 Spark 这样的批处理大数据计算框架进行计算，一般完成一次计算需要花费几分钟到几小时的时间。此外，还有一种大数据技术，针对实时产生的大规模数据进行即时计算处理，我们比较熟悉的有摄像头采集的实时视频数据、淘宝实时产生的订单数据等。
Big Data 流处理框架 Flink
最新发布
wumingxiaoyao的博客
09-16 1843
Apache Flink 是一款用于大数据流处理和批处理的开源流式计算框架。它以高吞吐量、低延迟、可扩展性和精确一次语义（exactly-once semantics）为特点，适用于实时数据分析、复杂事件处理、数据管道、机器学习和图计算等场景。
主流实时流处理计算框架Flink初体验。
m0_67393342的博客
06-21 431
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。百度百科Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行状态计算。Flink 被设计为在所有常见的集群环境中运行，以内存中的速度和任何规模执行计算。Apache Flink 是为分布式、高性能、随时可用以及准
金融风控系统（springboot+drools）、flink流计算、mongodb.zip
08-03
在这个项目中，我们看到一个基于SpringBoot、Drools规则引擎、Flink流计算以及MongoDB数据库构建的系统。接下来，我们将详细探讨这些技术在金融风控中的应用及其重要性。 **SpringBoot** 是一个由Spring框架衍生出...
基于Flink的流计算平台
04-23
基于Flink构建的流计算平台，如阿里巴巴的StreamCompute（也称Alibaba Blink），旨在解决传统流计算开发和运维中的诸多痛点。 1. **开发挑战**： - **底层API开发**：Flink要求开发者对底层API有深入理解，这通常...
无处不在的流计算到底是什么？终于有人讲明白了
程序员高级码农的博客
03-06 1080
在对流数据的分析过程中，会得到一些我们感兴趣的信息，比如时间维度的聚合数据、关联图谱中的一度关联节点数、CEP中的有限状态机等，这些信息可能会在后续的流数据分析过程中被继续使用，从而需要将这些信息保存下来。将“流计算应用本身的执行过程”和“流数据的信息管理机制”解耦，这使得实时流计算系统的整体结构更加清晰。而作为有希望统一流计算领域的Apache Beam，实际上是构建在各种具体流计算框架上的更高一层统一编程模式，它对流计算中的各种概念和问题做出了总结，是我们追踪流计算领域最新进展的一个好切入点。
【图解大数据技术】流式计算：Spark Streaming、Flink
weixin_43889578的博客
07-13 1641
Flink 和 Spark Streaming 不一样，Flink 一开始设计就是为了做实时流式计算的。它可以监听消息队列获取数据流，也可以用于计算存储在 HDFS 等存储系统上的数据（Flink 把 这些静态数据当做数据流来进行处理）。然后 Flink 计算后生成的结果流，也可以发送到其他存储系统。
Spark Streaming VS Flink
雾岛与鲸的博客
09-15 919
本文从编程模型、任务调度、时间机制、Kafka 动态分区的感知、容错及处理语义、背压等几个方面对比 Spark Stream 与 Flink，希望对有实时处理需求业务的企业端用户在框架选型有所启发。本文篇幅较长，建议先收藏～ 目录```/ 运行模型对比 / ``````生态``````运行模型``````/ 编程模型对比 / ``````Spark Streaming``````Flink``````/ 任务调度原理 / ``````Spark 任务调度``````Flink 任务调度``````/ 时间
Flink替代Spark Streaming怎么样？本篇给你答案
Dinosaur_1117的博客
04-19 1276
作者介绍 孙赵宏，2018年4月加入去哪儿网，后端大数据研发工程师，目前在大住宿事业部/公共技术中心负责用户基础行为数据工程的研发。 本文会主要介绍下基于 Flink 构建用户实时基础行为工程的相关实践，包括 Flink 相关的技术点和基础行为实时工程的业务。 Flink 是目前 Qunar 主推的实时数据处理开源平台，用于替代 Spark Streaming。 如果你们使用 Flink 也是和我...
流计算框架Flink的运行架构
Running-小猛的博客
06-15 464
一、Flink运行时的组件 1、作业管理器（JobManager） 1）控制一个应用程序执行的主进程，也就是说，每个应用程序都会被一个不同的JobManager所控制执行。 2）JobManager会先接收到要执行的应用程序，这个应用程序会包括：作业图（JobGraph）、逻辑数据流图（logical dataflow graph）和打包了所有的类、库和其他资源的JAR包。 3）JobManager会把JobGraph转换成一个物理层面的数据流图，这个图被叫做“执行图”（Execution.
如何扛住1.8亿/秒的双11数据洪峰？阿里流计算技术全揭秘
阿里技术
11-21 1万+
阿里妹导读：今年的双11再次刷新了记录——支付成功峰值达25.6万笔／秒、实时数据处理峰值4.72亿条/秒。 面对较去年增幅100%的数据洪峰，流计算技术可谓功不可没。今天，我们将揭开阿里流计算技术的神秘面纱。 双11刚刚拉下帷幕，激动的心还停留在那一刻： 当秒针刚跨过11号零点的一瞬间，来自线上线下的千万剁手党在第一时间涌入了这场年度大趴——从进入会场
到底什么是流计算（Stream Computing）
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智障大师 的专栏
01-06 2万+
我写这篇文章的当前时间是 2009年1月5日。在这一天用google或者是Baidu搜索“stream computing”，出现在首页最多的是关于ATi发布“stream computing”技术的新闻网页。这里的“stream computing”技术是指“通过GPGPU（general purpose GPU）来执行一般的运算指令”，使得计算机的运算速度能够大幅度提高。可惜，这里的流计算不是
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