scrollview与listview、gridview嵌套高度冲突解决思路

本文提供了两种解决ListView和GridView高度自适应的方法。一是通过重写ListView和GridView;二是提供了一个工具类来计算并设置正确的高度,包括考虑了分割线的高度。特别地,针对GridView计算高度的复杂性进行了详细的说明。

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网上说了2种办法:一种是重写listview和gridview。不过这个方法有个问题,如果你的listview或者gridview设置了分割线高度。最后的计算结果会忽略掉分割线的高度,导致现实不全。
第二种方法是写一个工具类对listview的高度进行重算,计算完设置listview的高度,这个方法试过可行,有把分割线也计算进去。不过网上都是 listview的计算。缺少gridview的,因此在这里补充上。由于gridview计算的高度不能直接根据数据总数,需要判断每行显示的个数。以 及最后一行是否全部显示。需要多几个判断。代码如下:

计算listview高度的代码



public static void setListViewHeightBasedOnChildren(ListView listView) {
                    // 获取ListView对应的Adapter
                    ListAdapter listAdapter = listView.getAdapter();
                    if (listAdapter == null) {
                            // pre-condition
                            return;
                    }
      
                    int totalHeight = 0;
                    for (int i = 0, len = listAdapter.getCount(); i < len; i++) { // listAdapter.getCount()返回数据项的数目
                            View listItem = listAdapter.getView(i, null, listView);
                            listItem.measure(0, 0); // 计算子项View 的宽高
                            totalHeight += listItem.getMeasuredHeight(); // 统计所有子项的总高度
                    }
      
                    ViewGroup.LayoutParams params = listView.getLayoutParams();
                    params.height = totalHeight
                                    + (listView.getDividerHeight() * (listAdapter.getCount() - 1));
                    // listView.getDividerHeight()获取子项间分隔符占用的高度
                    // params.height最后得到整个ListView完整显示需要的高度
                    listView.setLayoutParams(params);
            }


计算gridview高度的代码

public static void setGridViewHeightBasedOnChildren(GridView gridView) {
                    // 获取GridView对应的Adapter
                    ListAdapter listAdapter = gridView.getAdapter();
                    if (listAdapter == null) {
                            return;
                    }
                    int rows;
                    int columns=0;
                    int horizontalBorderHeight=0;
                    Class<?> clazz=gridView.getClass();
                    try {
                            //利用反射,取得每行显示的个数
                            Field column=clazz.getDeclaredField("mRequestedNumColumns");
                            column.setAccessible(true);
                            columns=(Integer)column.get(gridView);
                            //利用反射,取得横向分割线高度
                            Field horizontalSpacing=clazz.getDeclaredField("mRequestedHorizontalSpacing");
                            horizontalSpacing.setAccessible(true);
                            horizontalBorderHeight=(Integer)horizontalSpacing.get(gridView);
                    } catch (Exception e) {
                            // TODO: handle exception
                            e.printStackTrace();
                    }
                    //判断数据总数除以每行个数是否整除。不能整除代表有多余,需要加一行
                    if(listAdapter.getCount()%columns>0){
                            rows=listAdapter.getCount()/columns+1;
                    }else {
                            rows=listAdapter.getCount()/columns;
                    }
                    int totalHeight = 0;
                    for (int i = 0; i < rows; i++) { //只计算每项高度*行数
                            View listItem = listAdapter.getView(i, null, gridView);
                            listItem.measure(0, 0); // 计算子项View 的宽高
                            totalHeight += listItem.getMeasuredHeight(); // 统计所有子项的总高度
                    }
                    ViewGroup.LayoutParams params = gridView.getLayoutParams();
                    params.height = totalHeight+horizontalBorderHeight*(rows-1);//最后加上分割线总高度
                    gridView.setLayoutParams(params);
            }



内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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