C语言——链表专题


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前言

通过这些之前的博客:

数据结构——顺表表专题
数据结构——实现通讯录
数据结构——经典链表OJ
数据结构——经典链表OJ(二)

相信我们对链表已经有了一个模糊了认识,这篇博客将详细为你解释数据结构——链表的“身世”

1.链表概念

链表是一种物理储存结构非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。
类似于火车车厢,可随时增加或者减少,并且不会影响其他车厢,每一个车厢都独立存在,那要顺利通过每一节车厢,就需要我们拥有下一节车厢的钥匙
在这里插入图片描述
那么每节车厢里只存放了🔑吗?当然不是,那样的话,链表的意义在何处体现呢?
在这里插入图片描述
这样的“车厢”看起来可能有点草率,那么我们继续将链表变得更加直观,更加贴近我们程序员。

2.链表结构

在这里插入图片描述
与之前顺序表不同的是,链表里的每节“车厢”都是独立申请下来的空间 ,我们称为**”节点“**
显而易见,每一个节点的主要组成有两个部分:当前节点要保存的数据和保存下⼀个节点的地址(指针变量)
图中指针变量 plist 保存的是第⼀个节点的地址,我们称plist此时“指向”第⼀个节点,如果我们希望 plist“指向”第⼆个节点时,只需要修改plist保存的内容为0x0012FFA0。

指针变量的作用?

链表中每个节点都是独⽴申请的(即需要插⼊数据时才去申请⼀块节点的空间),我们需要通过指针
变量来保存下⼀个节点位置才能从当前节点找到下⼀个节点。(注意:最后一个节点的”钥匙“为NULL)

3.链表的打印

结合前面结构体的知识,在给定的链表结构中,如何实现节点从头到尾的打印?
代码示例:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
 
typedef struct node {
    int data;
    struct node *next;
} Node;
 
void printList(Node *head) {
    Node *current = head;//从头节点开始
    while (current != NULL) {
        printf("%d ", current->data);
        current = current->next;
        //每次打印完一个节点,指针都指向下一个节点的地址
    }
    printf("\n");
}
 
int main() {
    Node *head = NULL;//头节点为空
    Node *second = NULL;
    Node *third = NULL;
 
    head = (Node*)malloc(sizeof(Node));//申请空间
    second = (Node*)malloc(sizeof(Node));
    third = (Node*)malloc(sizeof(Node));
 
    head->data = 1;//保存数据
    head->next = second;//保存下一个节点的地址
 
    second->data = 2;
    second->next = third;
 
    third->data = 3;
    third->next = NULL;
 
    printList(head);//打印链表
 
    return 0;
}

注意:
1、链式机构在逻辑上是连续的,在物理结构上不⼀定连续
2、节点⼀般是从堆上申请的
3、从堆上申请来的空间,是按照⼀定策略分配出来的,每次申请的空间可能连续,可能不连续

4.链表的分类

链表的结构有很多种,代表不同的算法。
在这里插入图片描述
4.1单向或双向

在这里插入图片描述
4.2带头或者不带头
在这里插入图片描述
4.3循环或者不循环
在这里插入图片描述
虽然有这么多的链表的结构,但是我们实际中最常⽤还是两种结构:单链表双向带头循环链表

其他的链表我们后续到数据结构部分就会接触到,这里先不提。

5.双向链表的结构

带头双向循环链表
在这里插入图片描述

注意:这里的“带头“和前面单链表所说的”头节点“是两个概念,带头链表里的头节点实际是”哨兵位“,哨兵节点不储存任何有效元素。

”哨兵位“的意义:遍历循环链表避免出现死循环。

6.两者区别

不同点顺序表链表()单链表
存储空间上物理上连续逻辑上连续
随机访问支持不支持
插入或删除元素可能要搬移元素,效率低只需要修改指针指向
插入空间不够需要扩容没有容量概念
应用场景元素高效储存,访问频繁任意位置修改

完结

好了,这期的分享到这里就结束了~
如果这篇博客对你有帮助的话,可以点一个免费的赞并收藏起来哟~
可以点点关注,避免找不到我~
我们下期不见不散~~
这个链表题目还会继续,敬请期待~

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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