简述C语言分支循环语句

本文介绍了C语言中的分支语句(if,else,switch)和循环语句(while,do...while,for),包括它们的定义、类型以及区别,帮助初学者理解编程逻辑。

目录

前言:

一、分支语句

1.什么是分支语句?

2.分支语句有哪些?

3.三种分支语句的区别

二、循环语句

1.什么是循环语句?

2.循环语句有哪些?

3.三种循环语句的区别

补充


前言:

        C语言小白总结一下分支循环语句,本篇博客如有错误请各位大佬评论区指正,小白的技术之路由此开始。。。

一、分支语句

1.什么是分支语句?

 面对程序中先判断后选择的问题,我们就可能会选择用合适的分支语句解决问题。

2.分支语句有哪些?

  if语句

  if...else...语句

  switch语句

3.三种分支语句的区别

(1)if(条件表达式)

{

C语句;                          

}

满足条件时执行,不满足条件不执行。

(2)if(条件表达式)

{

C语句1;

}

else

{

C语句2;

}

如果条件表达式成立,则执行语句块1,否则,执行语句块2,所以至少执行一次;

(3)switch(条件表达式)

{

case 常量1:  语句1;  break;

case 常量2:  语句2;  break;

......

case 常量n:  语句n;  break;

default :    语句n+1;

}

在有多种情况的时候才使用switch,当switch(条件)满足case 后面的常量,则执行对应的语句,若满足的条件未能匹配到对应的常量,则执行default后的语句。

二、循环语句

1.什么是循环语句?

循环结构可以看成一个条件判断语句和一个转向语句的组合,循环语句中由循环体中的条件判断继续执行某个功能还是退出循环。

2.循环语句有哪些?

while循环

do...while循环

for循环

3.三种循环语句的区别

(1)while循环

while(表达式)

{

语句;

}

首先计算表达式的值,如果表达式的值为“假”(表达式等于0),则退出循环;如果值为”真”(表达式等于1),则执行循环体中的语句。

#include<stdio.h>
int main()
{
int i=1;
int count=0;
while(1<=100)
{
count=count+i;
i++;
}
printf("1+2+3+...+100=%d\n",count);
return 0;
}

(2)do...while

do

{

语句;

}while(表达式);

与while循环不同的地方在于,他先执行循环语句,再判断表达式是否为真,如果为真,则继续循环;如果为假,则终止循环。所以,do...while至少要执行一次循环语句。

#include<stdio.h>
int main()
{
int i=1;
int sum=0;
do
{
sum=sum+i;
i++;
}while(i<=100);
printf("%d\n",sum);
return 0;
}

(3)for循环

for(表达式1;表达式2;表达式3)

{

.......代码块

}

a:求解表达式

b:求解表达式2,若值为真(非0),则执行for循环的代码块,然后执行c;若值为假(0),则结束循环,直接到e

c:求解表达式3

d:转回b继续执行

e:循环结束,执行下一语句

for(i=1,count=0;i<=100;i++)

{

count=count+i;

}

补充

countinue
用于跳过本次循环countinue后的代码

break
直接跳过本次循环

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Optimistic _ chen

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值