Palindromes UVa401 字符串

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401 - Palindromes 回文词

我头一回在UVa上写题啊,不知道怎么迅速查询题目。暂时先用这样的格式来标记题目吧。

用字符常量数组来标记镜面字母比较方便啊,这一题提交了4次~  -.-  2次编译错误。 UVa还真是娇气啊。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <string.h>
using namespace std;
#define LEN 25
char s[LEN];
char self[]="123456789:;<=>?@ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";
char rev[]="1SE*Z**8********A***3**HIL*JM*O***2TUVWXY5";

int main(){
#ifndef ONLINE_JUDGE
	freopen("401in.txt","r",stdin);
#endif
	bool pali_flag,mirror_flag;
	int i,j;
	while (scanf("%s",s)!=EOF){
		pali_flag=true;
		mirror_flag=true;
		for (i=0,j=strlen(s)-1;i<=j;i++,j--){
			if (!pali_flag&&!mirror_flag)
				break;
			if (s[i]!=s[j])
				pali_flag=false;
			if (self[s[i]-49]!=rev[s[j]-49])
				mirror_flag=false;
		}
		if (!pali_flag&&!mirror_flag)
			printf("%s -- is not a palindrome.\n",s);
		else if (pali_flag&&!mirror_flag)
			printf("%s -- is a regular palindrome.\n",s);
		else if (!pali_flag&&mirror_flag)
			printf("%s -- is a mirrored string.\n",s);
		else if (pali_flag&&mirror_flag)
			printf("%s -- is a mirrored palindrome.\n",s);
		cout<<endl;
	}
	return 0;
}


基于html+python+Apriori 算法、SVD(奇异值分解)的电影推荐算法+源码+项目文档+算法解析+数据集,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 电影推荐算法:Apriori 算法、SVD(奇异值分解)推荐算法 电影、用户可视化 电影、用户管理 数据统计 SVD 推荐 根据电影打分进行推荐 使用 svd 模型计算用户对未评分的电影打分,返回前 n 个打分最高的电影作为推荐结果 n = 30 for now 使用相似电影进行推荐 根据用户最喜欢的前 K 部电影,分别计算这 K 部电影的相似电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now 根据相似用户进行推荐 获取相似用户 K 个,分别取这 K 个用户的最喜爱电影 n 部,返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now Redis 使用 Redis 做页面访问次数统计 缓存相似电影 在使用相似电影推荐的方式时,每次请求大概需要 6.6s(需要遍历计算与所有电影的相似度)。 将相似电影存储至 redis 中(仅存储 movie_id,拿到 movie_id 后还是从 mysql 中获取电影详细信息), 时间缩短至:93ms。 十部电影,每部存 top 5 similar movie 登录了 1-6 user并使用了推荐系统,redis 中新增了 50 部电影的 similar movie,也就是说,系统只为 6 为用户计算了共 60 部电影的相似度,其中就有10 部重复电影。 热点电影重复度还是比较高的
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