我爱LCH一辈子

最新推荐文章于 2024-12-31 10:13:43 发布

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我爱LCH一辈子!

1）积极的思考

2）努力的付出

我们一定有个美好的明天～

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python RGB与LCH互转算法

ZJRN1027的博客

11-22

3885

一、前言最近业务需要，要将一个RGB 色彩空间的颜色，转化到 LCH 色彩空间，生成渐变色，再转回 RGB 色彩空间。查遍网上，只有 Matlab 写的转换代码。没有 RGB 与 LCH 互转的 PYTHON 代码，所以自己手撸了一个放上来。需要用 PYTHON 实现转换的同学可以自取。二、原理公式 RGB 到 LCH 的转换过程，首先需要将 RGB 转换到 XYZ 空间，再将 XYZ...

matlab色空间转换rgb到lch

08-20

然而，对于色彩分析和色彩选择，其他颜色空间如LCH（Lightness，Chroma，Hue）可能更为适合，因为它基于人眼对颜色的感知。LCH空间将颜色表示为明度、饱和度和色调，这使得理解和操作颜色变得更加直观。本主题主要...

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Converting CSS Lch to RGB

suiusoar

12-31

446

将 CSS LCH 转换为 RGB

paperJS中使用lab，lch等颜色

disasters的博客

09-21

518

paperJS中不能直接使用lch或者lab颜色，不够可以调用tostring方法将其转换为对应的rgb颜色供给paperJS使用，下面是程序中的一个函数： this.addContour = function( contour, contourColor, opacity=1.){ //this._ctx.clearRect(0,0,this._canvasWidth,thi...

lch_logback_日志

weixin_39917908的博客

08-14

147

<dependencies> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.18</version> </dependency> <dependency> ..

颜色空间转换-从RGB到LCH-亮度饱和度色度

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CIE颜色空间LCh、Lab、XYZ-sRGB介绍与转换关系（包含源码）

进击的小程序员

05-16

5743

LCh是由MATLAB计算出的数据，但是我所需要在Qt的q3dsurface绘制出这个切面，看了Qt官方Examples，墨西哥草帽算法的3D模型就是由XYZ组成的。所以我需要LCh->Lab->XYZ，这三步的转换。

CIELab和LCH的色彩空间图

qq_34289431的博客

08-20

1万+

资料来源：http://www.18show.cn/share_news/599547.html CIE Lab： LAB色空间是基于一种颜色不能同时既是蓝又是黄这个理论而建立。所以CIE Lab，单一数值可用于描述红/绿色及黄/蓝色特徽。当一种颜色用CIE L*a*b*时，L* 表示明度值；a*表示红/绿及b*表示黄/蓝值。 CIE Lab和LCH的色彩空间图 CIE L

【亲测免费】推荐开源项目：OKLCH & LCH 色彩选择器

gitblog_00037的博客

05-20

1037

RGB YUV XYZ HSL CIE1976L*a*b* LCH的色彩空间图色彩空间转换公式

qq_35608277的博客

07-07

1万+

Lab色彩空间（Lab color space）是颜色-对立空间，带有维度L表示亮度，a和b表示颜色对立维度，基于了非线性压缩的CIE XYZ色彩空间坐标。 Hunter 1948 L, a, b色彩空间的坐标是L, a和b。但是，Lab经常用做CIE 1976 (L*, a*, b*)色彩空间的非正式缩写（也叫做CIELAB，它的坐标实际上是L*, a和b）。所以首字母Lab自身是有歧义的。这两个色彩空间在用途上有关联，但在实现上不同。两个空间都得出自“主”空间CIE 1931 XYZ色彩空间，它可以

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11-06

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LCH颜色空间是一种基于CIELAB颜色空间的圆柱形颜色模型，它将颜色表示为亮度（L）、色度（C）和色相（H）三个维度。其中，H（色相环角度）表示颜色在色相环上的位置，通常以角度单位（度）来衡量，取值范围为0°到360°。色相环的角度定义基于人眼对颜色的感知，其中0°或360°通常对应红色，120°对应绿色，240°对应蓝色，以此类推[^1]。在LCH中，色相角度是从a轴（红色-绿色轴）开始，逆时针旋转到颜色向量的方向所对应的角度。该角度的计算基于CIELAB中的a和b两个色度坐标，使用反正切函数来确定： $$ H = \arctan\left(\frac{b}{a}\right) $$ 在实际应用中，为了避免计算时出现象限错误，通常使用`atan2(b, a)`函数来正确计算角度值，以确保色相角度在完整的360°范围内。 LCH颜色空间的这种表示方式更符合人类对颜色的直观感知，因此在颜色选取、色彩编辑和跨设备颜色一致性调整等应用中具有重要意义。特别是在用户界面设计、图形软件和颜色科学领域，LCH因其与人类视觉感知的高度一致性而受到青睐。 ### 示例：计算LCH中的色相角度 ```cpp #include <cmath> #include <iostream> double calculateHue(double a, double b) { double hue = std::atan2(b, a) * 180.0 / M_PI; if (hue < 0) hue += 360.0; // Ensure hue is in [0, 360] return hue; } int main() { double a = 20.0; double b = 30.0; std::cout << "Hue angle: " << calculateHue(a, b) << " degrees" << std::endl; return 0; } ``` ### LCH与HSL/HSV的对比尽管LCH与HSL、HSV颜色模型都使用了色相（H）作为表示颜色角度属性的维度，但它们之间存在显著差异。HSL和HSV的色相环是基于RGB立方体的几何结构构建的，而LCH则是基于CIELAB这一感知均匀的颜色空间构建的，因此LCH中的色相角度更贴近人类视觉感知。此外，HSL和HSV的亮度/明度（L/V）和饱和度（S）参数在不同颜色之间并不均匀，而LCH在感知一致性方面表现更优。 ### LCH的应用场景 LCH颜色空间因其感知一致性和数学表达的直观性，在以下领域中得到广泛应用： - **网页设计与图形软件**：现代CSS规范已支持LCH颜色表示，允许设计师更直观地操作颜色并获得更宽广的色域表现。 - **图像处理与色彩校正**：在需要精确控制颜色过渡和感知均匀性的图像处理任务中，LCH提供了比传统RGB或HSL更优的性能。 - **科学研究与可视化**：由于LCH与人类视觉感知高度一致，因此在颜色科学研究和数据可视化中，LCH常用于构建感知均匀的色彩映射（colormap）。