Xcode8:"subsystem: com.apple.UIKit, category: HIDEventFiltered, enable_level: 0" 的警告

本文针对Xcode8中出现的特定警告提供了详细的解决步骤。通过调整Scheme设置中的OS_ACTIVITY_MODE字段,可以有效消除这些警告信息。

运行xcode8遇到这个警告:

<code class="hljs avrasm has-numbering"><span class="hljs-label">subsystem: <span class="hljs-keyword">com<span class="hljs-preprocessor">.apple<span class="hljs-preprocessor">.UIKit, category: HIDEventFiltered, enable_level: <span class="hljs-number">0, persist_level: <span class="hljs-number">0, default_ttl: <span class="hljs-number">0, info_ttl: <span class="hljs-number">0, debug_ttl: <span class="hljs-number">0, generate_symptoms: <span class="hljs-number">0, enable_oversize: <span class="hljs-number">1, privacy_setting: <span class="hljs-number">2, enable_private_data: <span class="hljs-number">0
<span class="hljs-label">subsystem: <span class="hljs-keyword">com<span class="hljs-preprocessor">.apple<span class="hljs-preprocessor">.UIKit, category: HIDEventIncoming, enable_level: <span class="hljs-number">0, persist_level: <span class="hljs-number">0, default_ttl: <span class="hljs-number">0, info_ttl: <span class="hljs-number">0, debug_ttl: <span class="hljs-number">0, generate_symptoms: <span class="hljs-number">0, enable_oversize: <span class="hljs-number">1, privacy_setting: <span class="hljs-number">2, enable_private_data: <span class="hljs-number">0
<span class="hljs-label">subsystem: <span class="hljs-keyword">com<span class="hljs-preprocessor">.apple<span class="hljs-preprocessor">.BaseBoard, category: MachPort, enable_level: <span class="hljs-number">1, persist_level: <span class="hljs-number">0, default_ttl: <span class="hljs-number">0, info_ttl: <span class="hljs-number">0, debug_ttl: <span class="hljs-number">0, generate_symptoms: <span class="hljs-number">0, enable_oversize: <span class="hljs-number">0, privacy_setting: <span class="hljs-number">0, enable_private_data: <span class="hljs-number">0
<span class="hljs-label">subsystem: <span class="hljs-keyword">com<span class="hljs-preprocessor">.apple<span class="hljs-preprocessor">.UIKit, category: StatusBar, enable_level: <span class="hljs-number">0, persist_level: <span class="hljs-number">0, default_ttl: <span class="hljs-number">0, info_ttl: <span class="hljs-number">0, debug_ttl: <span class="hljs-number">0, generate_symptoms: <span class="hljs-number">0, enable_oversize: <span class="hljs-number">1, privacy_setting: <span class="hljs-number">2, enable_private_data: <span class="hljs-number">0
<span class="hljs-label">subsystem: <span class="hljs-keyword">com<span class="hljs-preprocessor">.apple<span class="hljs-preprocessor">.BackBoardServices<span class="hljs-preprocessor">.fence, category: App, enable_level: <span class="hljs-number">1, persist_level: <span class="hljs-number">0, default_ttl: <span class="hljs-number">0, info_ttl: <span class="hljs-number">0, debug_ttl: <span class="hljs-number">0, generate_symptoms: <span class="hljs-number">0, enable_oversize: <span class="hljs-number">0, privacy_setting: <span class="hljs-number">0, enable_private_data: <span class="hljs-number">0</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></code>


解决警告方法:

Product–>Scheme–>Edict Scheme

这里写图片描述

然后显示如下:

这里写图片描述

如果没有OS_ACTIVITY_MODE字段,添加该字段,

如果该字段存在,就设置Value值为disable,并且打钩,

最后Close即可.

你好,如若我写的博客能帮到你解决你遇到的问题,请留下认可的足迹,方便其他同行也能解决他们遇到的问题。如若我写的博客有缺陷,请您也及时发表一下你的见解,好帮到其他人,共勉吧!!或者在看我的博客中,遇到了不明白的,您也可以及时评论,我会如实和你交流。thx
基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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